HuggingFace API 和 ReactJS 总结

Question

我正在尝试调用大型 bert 模型以执行摘要任务，但响应始终是相同的通用“CNN.com 将在每周旅行快照库中展示 iReporter 照片。请提交您的最佳照片下周美国的照片。下周三访问 CNN.com/Travel 以获取新的快照画廊。请与 CNN iReport 分享您在美国的最佳照片。这与我从维基百科的测试输入无关。我尝试使用“https://api-inference.huggingface.co/docs/node/html/detailed_pa​​rameters.html#summarization-task”对我的代码进行建模，这更具体到 nodeJS，但我认为应该非常相似。

我想知道是否有解释。我是否遗漏了某些输入或传递了错误的数据？

以下是尝试的代码

const response = await fetch(

                "https://api-inference.huggingface.co/models/facebook/bart-large-cnn",

                {

                    headers: { Authorization: `Bearer ${API_TOKEN}` },

                    method: "POST",

                    data: {

                        "inputs": JSON.stringify(script),

                        "parameters": {"do_sample": false},

                    },

                }

            );

            const result = await response.json();

            setSummation(JSON.stringify(result[0].summary_text))

Answer 1

const response = await fetch(
      "https://api-inference.huggingface.co/models/facebook/bart-large-cnn",
      {
          headers: { Authorization: `Bearer ${API_TOKEN}` },
          method: "POST",
          body: JSON.stringify(script),
      }
    );
    const result = await response.json();

看来我没有正确传递脚本数据。