与 MySQL 中的单数据库查询相比，使用多数据库查询答案

【问题标题】：Using Multiple Database query compared to single Database query in MySQL与 MySQL 中的单数据库查询相比，使用多数据库查询
【发布时间】：2014-12-06 06:36:45
【问题描述】：

我可能是一个琐碎的问题，但我敢问，请帮我回答这个问题。

我一直在开发一个 PHP Mysql 应用程序。之前，我曾经使用以下原则：

通过 Javascript 验证 HTML 表单
通过检查每个输入在 PHP 中进行错误验证
如果成功，通过单个 MySQL 查询更新数据库

现在，我正在遵循以下另一种方法：

无 Javascript 验证，但在需要输入的表单中使用 required 属性
在 PHP 中对每个输入元素进行错误验证并同时更新数据库

因此，在我使用的第二种方法中，我为每个行更新进行多个 MySQL 查询（大约 30 个查询）。

我知道，它可能不会带来最佳性能，但是，

它已将代码行数减少了至少 3 倍（如果不是更多）。
开发、调试和协作更容易
开发时间要少得多（根据我自己的估计，减少了 5 倍）

我希望您对第二种方法的想法，我目前在我的应用程序中使用。

【问题讨论】：

如果你正在更新一个表，我个人认为你必须做的查询越少越好，但那是因为我是一个懒惰的人，这反映在我的编码中，因为我不想必须做不止一次或两次的事情。我可能完全错了，除了学习和发展之外，我从来没有参加过任何认证或走得太远。为什么不尝试混合方法 - 使用 require，但仍构建 1 个查询？

标签： javascript php mysql database performance

【解决方案1】：

我认为这里的混淆是为了 2 分，

代码开发工作和可读性
性能

通常，代码开发和可读性优先于性能。这种方法通常适用于小规模应用程序。因为小型应用程序不会面临严重的性能问题。

但是当应用程序的大小增加时，1 个查询与 30 个查询将显示出差异。想象一下，如果有 100-1000 个用户使用您的应用程序，并且使用第一种方法，您将触发 100-1000 个查询，但使用第二种方法，您将在 DB 上触发 3000-30000 个查询。

这会减慢您的整个应用程序。作为没有。的查询与，

连接池限制
数据库锁定时间（1 个查询将锁定行小时间 x，但 30 个查询将锁定行 30x 时间）

在最坏的情况下，如果您的应用程序有其他表单、模块也从数据库读取，那么这些查询将遭受锁定问题。

要获得更高的性能和可扩展性，请少用。如果更新查询的编码开销很小，则应该首选这些查询。其他 jquery 模块可用于验证，这也将减少编码工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

我想你几乎回答了你自己的问题，你基本上是在说，我正处于一个十字路口，我可以选择执行 30 个查询的脚本，或者多做一点工作，它可能是 1 个查询。

我认为这是不行的。使用发送的值构建查询语句效率更高。这也是一种最佳实践，因为大多数情况下，您无法预测应用程序将如何增长。

我也喜欢 html 验证，尽管浏览器仍然以不同的方式处理它。由于我的大多数项目都涉及使用 jQuery，我倾向于使用 jquery.validate 插件，它只需要几行额外的代码就可以获得一个即时响应的表单，这对于用户交互非常有用。当然，服务器端验证应该始终到位。

【讨论】：