在负载较重的 Web 服务器上缓存数据

Question

我目前有一个 Web 应用程序，它在每个页面请求中从数据库中获取当前登录用户的用户数据。

此 Web 应用程序可能有大约 30,000 个并发用户。

我的问题是最好缓存这个。例如在 C# 中使用System.Web.HttpRuntime.Cache.Add

或者这会削弱在内存中存储多达 30,000 个用户对象的服务器内存吗？

不缓存会不会更好，只在每次请求时从数据库中获取所需的数据？

Answer 1

在这种规模下，您需要明确的缓存和扩展策略。将缓存组合在一起不同于计划明确的策略。破解缓存将失败。

缓存高度依赖于数据。数据是否经常变化？您将拥有多少读写比率？您将如何扩展您的数据库？如果您的网络场中的服务器具有不同的数据值，会发生什么情况？缓存一致性很重要吗？

您最终可能会得到几种不同类型的缓存：

1. IIS 静态缓存
2. ASP.Net 缓存
3. 应用程序中的 LRU 缓存。
4. 内存中的分布式缓存，例如 MemCacheD。
5. 浏览器中的 HTTP 缓存。

此外，如果您提供静态数据（图片、CSS、Javascript 等），则需要与 CDN 集成以进行交付。使用 AWS S3 或 Azure 存储很容易做到这一点。

您还需要确保从一开始就计划如何向外扩展。您可能希望使用Elastic Bean Stalk 或Azure's Websites Infrastruture 部署到AWS 等云提供商。

Answer 2

如何根据可用内存设置一些有限的缓存。并在其上编写 LRU（最近最少使用）算法。它可以提高性能，尤其是对于经常访问的用户。