neo4j 创建边列表

Question

我有一个 pairs 流，其中 id 是节点的数字 id，而 ids 是相邻节点的 id 列表。 我使用此查询从此类流中更新节点：

WITH ${ids.mkString("[", ",", "]")} as ids
UNWIND ids as u2id
MERGE (u1:User {Id:${id}})
MERGE (u2:User {Id:u2id})
CREATE UNIQUE p = (u1) - [:FRIEND] -> (u2)

我在 ID 标签上有索引

CREATE INDEX ON :User(Id)

ids列表的长度平均在100-200左右。

现在有大约 6000 万个节点和 mil。数据库中的边数。更新插入的速度约为每秒 pairs。 Neo4j 在配备 Core i5、28Gb RAM 和 2Tb WD Black 的专用机器上运行。

我想知道如何优化 upserting 查询或改进硬件的任何提示。

Answer 1

这些渐进式更改应该使查询更快。

1. 只执行一次MERGE 或u1

   通过将u1 的MERGE 移动到UNWIND 之前，它只会执行一次（而不是每个u2id 值一次）。

   MERGE (u1:User {Id:${id}})
   WITH u1, ${ids.mkString("[", ",", "]")} as ids
   UNWIND ids as u2id
   MERGE (u2:User {Id:u2id})
   CREATE UNIQUE (u1)-[:FRIEND]->(u2)
   

2. 另外，用MERGE代替CREATE UNIQUE

   MERGE 和 CREATE UNIQUE 应该可以满足您的关系创建用例（因为您确保两个端点都预先存在）。在我的分析中，我看到 MERGE 使用较少的 DB 命中（您的里程可能会有所不同，具体取决于您的 DB 特征和 neo4j 版本）。

   MERGE (u1:User {Id:${id}})
   WITH u1, ${ids.mkString("[", ",", "]")} as ids
   UNWIND ids as u2id
   MERGE (u2:User {Id:u2id})
   MERGE (u1)-[:FRIEND]->(u2)