删除存储在python数组中的重复坐标答案

【问题标题】：Remove duplicate coordinates stored in arrays in python删除存储在python数组中的重复坐标
【发布时间】：2021-06-27 18:13:23
【问题描述】：

我将 3d 坐标存储在三个数组中。下面以坐标(1,2,3), (2,3,4) and (3,4,5)共四个坐标点为例，其中第一个坐标点是重复的。

x = [1, 2, 3, 1]
y = [2, 3, 4, 2]
z = [3, 4, 5, 3]

现在，我想尽可能高效地删除重复的坐标，以便上述数组导致

x_prime = [1, 2, 3]
y_prime = [2, 3, 4]
z_prime = [3, 4, 5]

...仍然包含相同的坐标(1,2,3), (2,3,4) and (3,4,5)，但是没有(1,2,3) 的重复条目

【问题讨论】：

标签： python performance numpy

【解决方案1】：

在纯python中：

x_prime = list(dict([e, 0] for e in x).keys())

编辑：

Mustafa Aydin 在 cmets 中的解决方案更加简单：

list(dict.fromkeys(x))

【讨论】：

您也可以使用list(dict.fromkeys(x)) 作为您的订单保留解决方案。

【解决方案2】：

你可以使用np.unique(..., axis=0):

np.unique(np.array([x, y, z]).T, axis=0)
# [[1 2 3]
#  [2 3 4]
#  [3 4 5]]

如果需要解包结果：

x_prime, y_prime, z_prime = np.unique(np.array([x, y, z]).T, axis=0)

x_prime
# [1 2 3]

y_prime
# [2 3 4]

z_prime
# [3 4 5]

【讨论】：

【解决方案3】：

我想这是您问题的简单、pythonic 和线性解决方案。请告诉我性能。

l = []
for a, b, c in zip(x, y, z):
    l.append((a, b, c))

x_prime = []
y_prime = []
z_prime = []

for a, b, c in set(l):
    x_prime.append(a)
    y_prime.append(b)
    z_prime.append(c)

【讨论】：