CUDA memcpy 设备到设备错误答案

【问题标题】：CUDA memcpy device to device errorCUDA memcpy 设备到设备错误
【发布时间】：2014-10-05 12:28:20
【问题描述】：

我想使用 cudaMemcpy 复制设备内存中的数据，这是我的代码

unsigned char* red_src  ;
unsigned char* blue_src ;
unsigned char* green_src;

checkCudaErrors(cudaMalloc(&red_src,   sizeof(unsigned char) * numRowsSource * numColsSource));
checkCudaErrors(cudaMalloc(&blue_src,   sizeof(unsigned char) * numRowsSource * numColsSource));
checkCudaErrors(cudaMalloc(&green_src,   sizeof(unsigned char) * numRowsSource * numColsSource));

//bla bla ..........

//initialization
compute_g<<<grid, block>>>(red_src, strictInteriorPixels,g_red, numRowsSource, numColsSource );
compute_g<<<grid, block>>>(blue_src, strictInteriorPixels,g_blue, numRowsSource, numColsSource );
compute_g<<<grid, block>>>(green_src, strictInteriorPixels,g_green, numRowsSource, numColsSource );

float *blendedValsRed_1 ;
float *blendedValsRed_2 ;

//set memory
checkCudaErrors(cudaMalloc(&blendedValsRed_1,   sizeof(float) * numRowsSource * numColsSource));
checkCudaErrors(cudaMalloc(&blendedValsRed_2,   sizeof(float) * numRowsSource * numColsSource));

checkCudaErrors(cudaMemcpy(blendedValsRed_1, red_src, sizeof(float) * numRowsSource * numColsSource,cudaMemcpyDeviceToDevice));
checkCudaErrors(cudaMemcpy(blendedValsRed_2, red_src, sizeof(float) * numRowsSource * numColsSource,cudaMemcpyDeviceToDevice));

它可以编译，但是当我尝试运行它时，cudaMemcpy 出现错误，说：

tintin ~/programming/cs344/Problem Sets/Problem Set 6 $  optirun ./HW6 source.png     destination.png 
CUDA error at: student_func.cu:365
invalid argument cudaMemcpy(blendedValsRed_1, red_src, sizeof(float) * numRowsSource  * numColsSource,cudaMemcpyDeviceToDevice)

任何人都可以提供帮助，谢谢！

【问题讨论】：

标签： cuda

【解决方案1】：

我不太确定这是否是您错误的确切原因，但这是您做错的一件事：

您正在为red_src 分配内存，大小为sizeof(unsigned char) * SOMETHING：

checkCudaErrors(cudaMalloc(&red_src,   sizeof(unsigned char) * numRowsSource * numColsSource));

在尝试以sizeof(float) * SOMETHING 的大小访问它时：

checkCudaErrors(cudaMemcpy(blendedValsRed_1, red_src, sizeof(float) * numRowsSource * numColsSource,cudaMemcpyDeviceToDevice));

【讨论】：