Pytorch：解释 torch.argmax

【问题标题】：Pytorch: explain torch.argmaxPytorch：解释 torch.argmax
【发布时间】：2020-11-08 11:53:38
【问题描述】：

您好，我有以下代码：

import torch
x = torch.zeros(1,8,4,576) # create a 4 dimensional tensor
x[0,4,2,333] = 1.0 # put on 1 on a random spot

# I want to find the index of the highest value (0,4,2,333)
print(x.argmax()) # this should return the index

张量（10701）

这个 10701 有什么意义？

如何获得实际索引 0,4,2,333？

【问题讨论】：

标签： pytorch torch torchvision

【解决方案1】：

4维数组中的数据线性存储在内存中，argmax()返回这个平面表示的对应索引。

Numpy 具有解开索引的功能（从平面数组索引转换为对应的多维索引）。

import numpy as np
np.unravel_index(10701, (1,8,4,576))

【讨论】：