在 Conda 环境中安装 python 内核

Question

我刚刚开始在我的开发过程中使用 jupyter notebook。我首先创建了一个新的 python 环境：

$ conda create -n testenv

然后我激活它：

$ source activate testenv

并安装python内核模块：

$ pip install ipykernel

这就是模糊的开始。我只想专门为我的活动环境创建一个新内核。按照文档，我做到了：

$ python -m ipykernel install --user --name testenv --display-name "Python (testenv)"

我相信我刚刚为 testenv 环境创建了一个新的 Python 内核，以便在 Jupyter Notebook 中使用。现在，我想确认此信息并检查：

$ jupyter kernelspec list

Available kernels:
testenv   /home/{{user}}/.local/share/jupyter/kernels/testenv
python2   /home/{{user}}/miniconda2/share/jupyter/kernels/python2

$ conda env list
# conda environments:
#
base         /home/{{user}}/miniconda2
testenv   *  /home/{{user}}/miniconda2/envs/testenv

我希望看到我的内核安装在 testenv 环境中，类似于：

/home/{{user}}/miniconda2/envs/testenv/kernels/testenv

我看不到环境和内核是如何联系在一起的，我该如何确认这些信息。

Answer 1

问题在于，当您创建空环境时，它绝对不会安装任何包，即使是 pip 和 Python。因此，当您使用 pip 安装 ipykernel 时，您使用的是基础环境中的 pip。你需要用pip和python创建环境

conda create -n testenv python

你可以通过输入来检查这个

which pip

创建空白环境之后。

最后，如果可能的话，您应该使用conda 安装所有软件包，包括 ipykernel。

Answer 2

首先你需要使用以下内容：

conda create -n testenv

你应该使用之后：

conda activate testenv
conda install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user --name condaenv --display-name "Python3 (testenv)"

完成此操作后，您可以使用jupyter notebook 启动笔记本并打开任何.ipynb 笔记本。在该笔记本中，选择菜单 Kernel > Change kernel > Python3 (condaenv) 以激活 conda 环境内核。