我目前有一个函数：
public static Attribute GetAttribute(MemberInfo Member, Type AttributeType)
{
Object[] Attributes = Member.GetCustomAttributes(AttributeType, true);
if (Attributes.Length > 0)
return (Attribute)Attributes[0];
else
return null;
}
我想知道是否值得将属性上的所有属性缓存到
Attribute = _cache[MemberInfo][Type]字典，
这需要使用不带任何类型参数的GetCustomAttributes，然后枚举结果。值得吗？
【问题讨论】：
标签： c# performance reflection
如果您将方法的主体替换为以下内容，您将获得更好的收益：
return Attribute.GetCustomAttribute(Member, AttributeType,false); // only look in the current member and don't go up the inheritance tree.
如果您确实需要基于类型进行缓存：
public static class MyCacheFor<T>
{
static MyCacheFor()
{
// grab the data
Value = ExtractExpensiveData(typeof(T));
}
public static readonly MyExpensiveToExtractData Value;
private static MyExpensiveToExtractData ExtractExpensiveData(Type type)
{
// ...
}
}
每次都优于字典查找。另外它是线程安全的:)
干杯， 弗洛里安
PS：取决于你多久调用一次。在某些情况下，使用反射进行大量序列化确实需要缓存，像往常一样，您想测量性能增益与内存使用量增加的关系。检测您的内存使用情况并分析您的 CPU 时间。
【讨论】：
System.Type 实例，则无法使用。
ToString() 实现）然后您可以执行 IStaticCache cache = typeof(StaticTypeCache<>).MakeGeneric(foo) as IStaticCache ConcurrentDictionary 也是线程安全的
您可以确定的唯一方法是对其进行分析。如果这听起来像陈词滥调，我很抱歉。但是，一句俗语之所以成为陈词滥调，往往是因为它是真的。
缓存属性实际上使代码更复杂，更容易出错。因此，您可能需要在决定之前考虑到这一点——您的开发时间。
所以就像优化一样，除非必须，否则不要这样做。
根据我的经验（我说的是类似 AutoCAD 的 Windows 应用程序，有很多点击编辑 GUI 操作和繁重的数字运算），自定义属性的读取从来没有——甚至一次——性能瓶颈。
【讨论】：
我刚刚遇到了 GetCustomAttributes 成为性能瓶颈的情况。在我的例子中，它在一个有很多行的数据集中被调用了数十万次，这使得问题很容易隔离。缓存属性解决了这个问题。
初步测试导致在现代机器上调用约 5000 次时性能几乎没有明显下降。 （随着数据集大小的增加，它变得更加明显。）
我通常同意关于过早优化的其他答案，但是，在 CPU 指令到 DB 调用的规模上，我建议 GetCustomAttributes 更倾向于后者。
【讨论】：
您的问题是过早优化的情况。
您不了解反射类的内部工作原理，因此对多次调用GetCustomAttributes 的性能影响做出假设。该方法本身已经可以很好地缓存其输出，这意味着您的代码实际上会增加开销而不会提高性能。
节省你的大脑周期来思考你已经知道是问题的事情！
【讨论】：
老问题，但 GetCustomAttributes 代价高昂/重量级
如果缓存会导致性能问题，则使用缓存可能是个好主意
我链接的文章：（Dodge Common Performance Pitfalls to Craft Speedy Applications）已被撤下，但这里有一个存档版本的链接：
https://web.archive.org/web/20150118044646/http://msdn.microsoft.com:80/en-us/magazine/cc163759.aspx
【讨论】：
您真的有性能问题吗？如果没有，请在需要之前不要这样做。
这可能会有所帮助，具体取决于您使用相同参数调用该方法的频率。如果每个MemberInfo、Type 组合只调用一次，那么它不会有任何好处。即使你缓存它，你也在用速度换取内存消耗。这可能适合您的应用程序。
【讨论】：