带参数调用类时的C#反射性能比较答案

【问题标题】：C# Reflection performance comparison when invoking class with parameter带参数调用类时的C#反射性能比较
【发布时间】：2020-04-02 17:09:11
【问题描述】：

我听说过很多关于 Linq Expression 性能的信息。但自己无法检查。请查看下一个 .NET Core 应用示例：

 class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var classType = Type.GetType("ConsoleApp1.TestClass");
            var classConstructor = classType.GetConstructor(new[] { typeof(string) });

            //var param = Expression.Parameter(typeof(string));
            //var newExpression = Expression.New(classConstructor, param);
            //LambdaExpression lambda = Expression.Lambda(newExpression, param);
            //var compiled = lambda.Compile();
            //var instance = compiled.DynamicInvoke("test");

            //var instance = Activator.CreateInstance(classType, "test");

            //var instance = classConstructor.Invoke(new object[] { "test" });

            Console.ReadLine();
        }
    }

    class TestClass
    {
        public TestClass(string param)
        {

        }
    }

当我在未注释 Expression 版本的情况下运行此代码时，代码的运行速度会慢 10 倍。请告知可能出现的问题或符合预期。

【问题讨论】：

你执行了多少次实例化？您应该同时保留 classConstructor 和 compiled 变量，然后进行热身（调用这三个变量几次），然后开始您的基准测试
这完全取决于你“听说过很多关于Linq Expression 性能”...通常是“不要使用反射调用某物百万次，编译一次表达式并使用它百万次，或使用dynamic 为您缓存反射，或至少缓存大部分反射调用“...将单个反射调用与创建表达式进行比较绝对不会显示出好处...
我的意思是，lambda表达式编译一次，编译后的表达式应该保存。反射构造函数检索也必须发生一次并且应该被存储。然后，只有这样，您才能运行已编译的 lambda / ConstructorInfo 实例化比较基准。
DynamicInvoke 比反射还要糟糕。编译表达式在编译为强类型委托并使用 Invoke 调用时才有意义。
如果我们要编译一次并运行它数百万次，那么使用 Roslyn（或 CodeDom）编译一个实现接口以创建实例的具体类怎么样？（也有强类型）。我猜没有什么能比得上:)

标签： c# performance reflection linq-expressions

【解决方案1】：

一个简单的基准测试显示了有趣的结果。持续时间以毫秒为单位。

我只是想分享我得到的结果。似乎 DynamicInvoke 确实有很大的开销（正如@ivan-stoev 指出的那样）

我将添加具有强类型 lambda 的 .Invoke 解决方案和实现简单实例化接口的 Roslyn 编译的具体类的结果。

ConstructorInfo 被缓存，编译后的 lambda 表达式也是如此。

每个 1000 万次迭代：（每个方法 1 亿次实例化）

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Benchmark Results:
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                    Activator           Constructor         Compiled Lambda
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Totals :            8121.2488           3067.6226           9353.8141


Average:            0.00081212488       0.00030676226       0.00093538141


Maximum:            922.5987            450.7662            1046.3734


Minimum:            0                   0                   0


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【讨论】：