如何快速评估字符串中的 Python 代码？答案

【问题标题】：How do I evaluate Python code from a string quickly?如何快速评估字符串中的 Python 代码？
【发布时间】：2020-02-08 22:22:05
【问题描述】：

我正在编写一个程序，它必须从字符串中执行数百万次 Python 代码。有没有比使用eval() 更快的方法呢？运行eval()中的代码大约需要100微秒，运行嵌入到程序中只需要8微秒。有没有类似eval()的方法执行时间更短？

【问题讨论】：

如果 eval 返回一个“执行工作的函数”（例如 lambda 或其他可调用函数），则结果可以被缓存并再次更快地执行，因为跳过了整个解析阶段：它大约就像调用了现有方法。（如果总是使用不同的字符串，则不适用：但是，即使在这种情况下，也许可以提取共性？）
你不应该使用eval，而是使用ast.literal_eval
@aws_apprentice, ast.literal_eval 绝对更安全，但它并没有像 eval() 那样做。 OP，这是很重要的一点：字符串来自哪里？如果它们来自不受信任的来源，您绝对不应该通过eval() 运行它们。这是一个主要的安全问题。 eval() 的好的用例很少。
然后让 eval 表达式为，例如：“lambda x, y: x ** 2 + y”（或者甚至不使用 eval，尽管这可能是用于图形计算器，其中用户可以输入表达式作为函数:)。然后让 f = eval(expression_returning_lambda);并使用 r = f(x, y)，其中 f 只为相同的表达式输入创建一次，并被多次调用..
你能分享更多的上下文吗？根据我们掌握的有限信息，我认为使用eval() 是不合理的。

标签： python string performance eval

【解决方案1】：

我会重组您的代码，使其不必是 evaled（例如，采用函数参数而不是字符串）

如果等式绝对必须来自一个字符串，你可以预先编译它：

In [1]: x = y = 0

In [2]: %timeit eval('x ** 2 + y')
5.95 µs ± 223 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [3]: code = compile('x ** 2 + y', '<string>', 'eval')

In [4]: %timeit eval(code)
608 ns ± 9.88 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

compile 不是让eval 在每次调用时都将字符串编译为字节码，而是事先进行。

【讨论】：