【发布时间】:2013-08-08 22:03:18
【问题描述】:
我正在使用 scrapy 在 Amazon EC2 实例上抓取 100mb 的 XML 提要。但是我被卡住了,因为它运行时会谈到内存错误。与我一起工作的编码员建议将 100mb 文件分解成更易于管理的块,但我确信必须有更好的方法来做到这一点。
日志:
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scrapy/utils/iterators.py", line 22, in xmliter
text = body_or_str(obj)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scrapy/utils/response.py", line 22, in body_or_str
return obj.body_as_unicode() if unicode else obj.body
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scrapy/http/response/text.py", line 62, in body_as_unicode
self._cached_ubody = html_to_unicode(charset, self.body)[1]
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/w3lib/encoding.py", line 173, in html_to_unicode
return enc, to_unicode(html_body_str, enc)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/w3lib/encoding.py", line 118, in to_unicode
return data_str.decode(encoding, 'w3lib_replace')
File "/usr/lib/python2.7/encodings/cp1252.py", line 15, in decode
return codecs.charmap_decode(input,errors,decoding_table)
exceptions.MemoryError:
2013-08-08 17:53:29+0000 [site] INFO: Closing spider (finished)
2013-08-08 17:53:29+0000 [site] INFO: Dumping Scrapy stats:
{'downloader/request_bytes': 241,
'downloader/request_count': 1,
'downloader/request_method_count/GET': 1,
'downloader/response_bytes': 103257370,
'downloader/response_count': 1,
'downloader/response_status_count/200': 1,
'finish_reason': 'finished',
'finish_time': datetime.datetime(2013, 8, 8, 17, 53, 29, 166687),
'log_count/DEBUG': 7,
'log_count/ERROR': 1,
'log_count/INFO': 4,
'response_received_count': 1,
'scheduler/dequeued': 1,
'scheduler/dequeued/memory': 1,
'scheduler/enqueued': 1,
'scheduler/enqueued/memory': 1,
'spider_exceptions/MemoryError': 1,
'start_time': datetime.datetime(2013, 8, 8, 17, 53, 26, 375069)}
2013-08-08 17:53:29+0000 [site] INFO: Spider closed (finished)
我的问题是,有什么办法可以让我处理这个 100mb 的文件而不会遇到内存问题吗?
【问题讨论】:
-
“它谈论内存错误(泄漏)”是什么意思?您向我们展示的回溯并没有说明泄漏。
MemoryError很可能没有任何泄漏;如果您实际上试图使用比您拥有的更多的内存,即使您要正确处理它,它仍然是一个错误。 -
同时,引发此异常的实际代码是什么?你用的是什么版本的scrapy?
-
原始帖子已编辑以反映这一点(回复:内存错误)。我正在使用最新版本的scrapy。我不确定如何隔离导致此问题的特定代码。
-
另外,您运行的是哪种 EC2 类型?如果您尝试使用 600MB 的 t1.micro,则将 100MB 的 cp1252 字节解码为 400MB 的 Unicode 将失败;您唯一的选择是使用更大的实例,或者分段进行。
标签: python linux performance memory scrapy