Numpy的矩阵乘法如何答案

【问题标题】：how is Matrix Multiplication with NumpyNumpy的矩阵乘法如何
【发布时间】：2020-07-22 13:46:44
【问题描述】：

我有一个二维矩阵，例如 X=np.ones((97,2)) 和另一个向量，例如 Theta=np.zeros((2,1)) 当我将向量 Theta 和矩阵 X 相乘时，它会引发错误

'operands could not be broadcast together with shapes (2,1) (97,2)'

但是当我乘以Theta.T* x 时，它会输出一个新的(97, 2) matrix。

它是如何工作的？ (1,2) *(97,2) 是如何工作的，如果形状无关紧要，为什么会在 Theta * X 有人解释时引发错误。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当矩阵乘法不能按维度工作时，它会尝试在较大的数组中广播（=复制）较小的数组，这就是为什么您的第二个示例有效但第一个示例无效的原因。

【讨论】：