使用“cvMatMul”时出现断言错误

Question

在我的代码中，在某些时候我必须将 2 个矩阵相乘并将结果放入第 3 个矩阵中。我为此使用cvMatMul() 并收到断言失败错误。 进行矩阵乘法的代码部分：

CvMat* mulMatTt = cvCreateMat(EigenVector->rows,vi->cols,CV_32FC1);
cvMatMul(vi,EigenVector,mulMatTt);

这里，vi 有 1 行和 10000 列，特征向量是一个 1x1 方阵。我相信错误是在分配矩阵mulMatTt 的大小时。有人可以建议我如何让它工作吗？

错误：

OpenCV Error: Assertion failed ((D.rows == ((flags & CV_GEMM_A_T) == 0 ? A.rows : A.cols)) && (D.cols == ((flags & CV_GEMM_B_T) == 0 ? B.cols : B.rows)) && D.type() == A.type()) in cvGEMM, file C:\opencv\modules\core\src\matmul.cpp, line 29 30

Answer 1

嗯，这是一个非常可怕的断言。它检查三件事（都在一个断言中，所以我们不知道哪个是错误的）。所以给图书馆作者一些减分吧。

它检查的三件事是： 1）结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数（除非您要求在乘法之前转置第一个矩阵，在这种情况下，它会检查行是否等于列） . 2）结果矩阵的列数等于第二个矩阵的列数（同样，除非它如上所述被转置）。 3) 结果矩阵的类型与第一个矩阵的类型相同。

基本上，这是检查矩阵 D = AB 的格式是否正确。我假设还有另一个检查可以确保 A 和 B 兼容以相乘（A.cols == B.rows（除非转置）&& A.type ==B.type）。

所以我们没有正确地制作我们的结果矩阵。 我认为这条线：

CvMat* mulMatTt = cvCreateMat(EigenVector->rows,vi->cols,CV_32FC);

应该是：

CvMat* mulMatTt = cvCreateMat(vi->rows, EigenVector->cols,CV_32FC);

我假设类型是正确的。另外，只是对编码风格的一个小挑剔，指针解引用应该属于变量而不是类型：

CvMat *mulMatTt;

否则你可能会掉入这个陷阱：

CvMat* mulMatTt, identity_matrix;

其中 identity_matrix 看起来是 CvMat* 类型，但实际上是 CvMat！

Answer 2

在我的书中，如果将 1x10000 矩阵乘以 1x1 矩阵，则结果是 1x1 矩阵，而不是另一个 1x10000 矩阵。所以我认为断言抱怨mulMatTt 是乘法的错误大小。我可能完全错了。