Julia 数组范围访问

Question

创建像 d = [1 2 3 4 5 6 7 8 9] 这样的数组会创建一个维度为 2 的 1x9 数组（附带问题：为什么是二维？）。

这可以用作矩阵和向量乘法中的行向量。 访问d[2:5] 的范围不会返回排列在1x4 数组中的值。结果基本上是一个维度为4x1 的列向量。 （在 Matlab/Octave 中，访问向量范围时会保持维度。）

但是，使用d[:,2:5]（而不是d[1,2:5]）返回行向量。

这对我来说似乎很奇怪，因为这意味着我必须始终注意行/列向量。 那么这真的是预期用途还是我走错了路？ 另外，有人能解释一下为什么d[:,2:5] 有效，而d[1,2:5] 无效吗？

Answer 1

编辑：复制@Gnimuc 的评论，因为我认为这很重要。

从技术上讲，你上面提到的“行向量”实际上是 1 -row Matrix 又名 1x4 Array。在 Julia，我们确实有一个 RowVector 类型（例如d[2:5].'，我们认真对待向量转置： [1,2,3].' * [1,2,3] #=> 14 但[1 2 3] * [1,2,3] #=> [14] (1-element array). 不像那些“草率”的语言，你必须 在 Julia 中认真意识到所有这些；)

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d = [1 2 3 4 5 6 7 8 9] 

创建一个维度为 2 的 1x9 数组（附带问题：为什么是二维？）。

因为这是创建二维数组的语法？使用d = [1, 2, 3] 或d = [1; 2; 3] 创建一维数组（或列向量）。

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使用 d[:,2:5] 返回行向量（但不使用 d[1,2:5]）。

这对我来说似乎很奇怪，因为这意味着我必须始终注意 行/列向量。那么这真的是预期用途还是我在 错误的路径？另外，有人可以解释为什么 d[:,2:5] 有效，但 d[1,2:5] 没有？

使用 Integer 进行索引会导致维度丢失，而使用 Range（或任何 AbstractVector）进行索引不会删除维度。做出这个决定时有很多讨论，我不会在这里重复，但请看看here 以及其他地方。

就“我始终必须注意行/列向量”而言，这是因为无论您拥有行向量还是列向量都意味着不同的东西，所以自然应该意识到这一点。例如，如果没有区别，则无法区分以下内容：

julia> [1, 2, 3] .* [ 1 2 3 ]
3×3 Array{Int64,2}:
 1  2  3
 2  4  6
 3  6  9

julia> [1, 2, 3] .* [1, 2, 3]
3-element Array{Int64,1}:
 1
 4
 9

希望这对您有所帮助...