如何创建多维张量？

【问题标题】：How to create a multidimensional Tensor?如何创建多维张量？
【发布时间】：2017-06-20 08:43:55
【问题描述】：

我指的是 TensorFlow 网站上的 MNIST 教程。有一个张量用于保存 28 x 28 像素的 MNIST 图像。形状如下：

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784])

如您所见，他们已将矩阵展平，并将所有像素用作包含 784 个值的一维向量。

如何设置一个具有 28 x 28 像素的适当矩阵的张量？我想保留有关图像的 2D 结构的信息。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

占位符张量的创建方式是一样的：

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 28, 28])

当然，它现在必须输入适当大小的图像，而不是前面提到的扁平图像（矢量）。

编辑：请注意，您当然在第一个维度中仍然有“无”，因为您不想完全指定一次将输入多少张图像。

【讨论】：