R中的向量运算不一致？答案

【问题标题】：Inconsistent vector operations in R?R中的向量运算不一致？
【发布时间】：2014-04-04 12:41:31
【问题描述】：

我在大学教授数学和编程（使用 R），我非常喜欢良好且一致的符号。请看一下R中的以下简单向量操作：

> v1 <- c(1,2,3)
> v2 <- c(4,5,6)
> v1 %*% v2
     [,1]
[1,]   32
> t(v1) %*% v2
     [,1]
[1,]   32
> v1 %*% t(v2)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    4    5    6
[2,]    8   10   12
[3,]   12   15   18
> t(v1) %*% t(v2)
Error in t(v1) %*% t(v2) : non-conformable arguments
> v1 + v2
[1] 5 7 9
> v1 + t(v2)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5    7    9
> t(v1) + t(v2)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5    7    9

我认为这里有一些不一致之处：要么我遗漏了某些东西，要么 R 似乎对你在转置或不转置向量时得到的结果非常武断。

这里的底层逻辑是什么（顺便说一下好像和matlab完全不一样）。

【问题讨论】：

你为什么用Matlab标记这个？
我同意 Matlab 的规则更加一致。 R 尝试做一些便于交互式分析的事情（将向量提升为行或列矩阵似乎合适，删除维度）。正如@GavinKelly 下面的回答所指出的那样，它的行为是明确定义的，但这并不意味着它有时不会令人困惑。

标签： r vector matrix-multiplication

【解决方案1】：

?%*% 给出了逻辑：

将两个矩阵相乘，如果它们是一致的。如果一个论点是一个向量，它将被提升为行或列矩阵使两个论点一致。如果两者都是向量将返回内积（作为矩阵）。

如果它们都是向量（第一个示例），那么您将得到内积。如果您在其中放置 t( )，向量将被转换为列矩阵，向量实际上是行矩阵，因此适用规范的一致规则。

同样，“+”的帮助页面表示它将参数转换为向量 - 并就结果的“形状”提供一些指导。

【讨论】：