如何分别测量函数的 CPU 运行时间和挂钟运行时间，作为 Python 代码（不是来自终端）？

Question

我正在寻找一种方法来衡量 Python 中的函数性能，将挂钟和 CPU 时间分开。

我研究了 python 分析器，但它们似乎旨在扫描程序而不是单独的函数。来自http://docs.python.org/2/library/profile.html：

注意分析器模块旨在为给定程序提供执行配置文件，而不是用于基准测试目的（为此，有 timeit 以获得合理准确的结果）。这尤其适用于针对 C 代码对 Python 代码进行基准测试：分析器会为 Python 代码引入开销，但不会为 C 级函数引入开销，因此 C 代码似乎比任何 Python 代码都快。

然后我尝试了 timeit 模块：http://docs.python.org/2/library/timeit.html，但它似乎不支持 CPU 和挂钟时间的分离。据我了解，它只是测量总运行时间。

我正在寻找的是这样的：

$ time python yourprogram.py

real    0m1.028s
user    0m0.001s
sys     0m0.003s

但是我不需要从命令行调用它，而是需要从 python 代码中调用它。

类似于 R 中的 system.time()：

print(system.time(replicate(repeats, factorialRecursive(150))))
 user  system elapsed 
0.041   0.001   0.041 

如何在 Python 中实现这一点？

Answer 1

The resource module 包含 getrusage，它应该允许您分别检索用户、系统和挂钟时间，就像 time 命令所做的那样。