如何有效地翻转多维 numpy 数组？ [复制]

Question

假设我有一个数组

>>> a  
[[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]], [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]]]

我想绕轴翻转以结束

>>> aflipped  
[[[2, 1, 0], [5, 4, 3], [8, 7, 6]], [[12, 11, 10], [15, 14, 13], [18, 17, 16]]]

我想用某种方式来做这个

>>> aflipped=a[::-1][::1][::1]

或

>>>> aflipped=flipud(a)

符号，因为我知道这非常快并且（重要的）内存使用率很低。我的代码最终已经交换了，for 循环根本不理想。

实际上这是一个 4D 数组，我只想翻转一个轴，但似乎我的选项仅限于前两个轴。有没有一种内存有效的方法来做到这一点？

Answer 1

类似这样的：

>>> a = np.array([[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]], [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]]])
>>> a[:,:,::-1]      #or a[..., ::-1]
array([[[ 2,  1,  0],
        [ 5,  4,  3],
        [ 8,  7,  6]],

       [[12, 11, 10],
        [15, 14, 13],
        [18, 17, 16]]])

时间比较：

>>> %timeit a[:,:,::-1]
1000000 loops, best of 3: 1.53 µs per loop
>>> %timeit a[..., ::-1]
1000000 loops, best of 3: 1.06 µs per loop