Numpy tentative tutorial 表明a[ : :-1] 是一个相反的a。有人可以解释一下我们是如何到达那里的吗？
我了解a[:] 表示a 的每个元素（轴=0）。根据我的理解，下一个: 应该表示要跳过（或句号）的元素数。
【问题讨论】：
这不是 numpy，它是 Python。
在 Python 中，有用于序列/可迭代的切片，语法如下
seq[start:stop:step] => a slice from start to stop, stepping step each time.
所有参数都是可选的，但必须有 : 才能让 Python 将其识别为切片。
对于step，负值也可以以相反的顺序复制相同的序列/可迭代：
>>> L = range(10)
>>> L[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
numpy 像任何优秀的 3rd 方库一样遵循“规则”..
>>> a = numpy.array(range(10))
>>> a[::-1]
array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
【讨论】：
正如其他人所指出的，这是一种 python 切片技术，numpy 只是效仿。希望这有助于解释它是如何工作的：
最后一位是步长。 1 表示一次步进一个元素，- 则相反。
空格表示第一个和最后一个，除非您的步长为负，在这种情况下它们表示最后一个和第一个：
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.arange(5)
In [3]: a
Out[3]: array([0, 1, 2, 3, 4])
In [4]: a[0:5:1]
Out[4]: array([0, 1, 2, 3, 4])
In [5]: a[0:5:-1]
Out[5]: array([], dtype=int64)
In [6]: a[5:0:-1]
Out[6]: array([4, 3, 2, 1])
In [7]: a[::-2]
Out[7]: array([4, 2, 0])
第 5 行给出了一个空数组，因为它试图从0th 元素向后退到5th。
切片不包含“端点”（命名为最后一个元素），因此第 6 行在向后移动时会错过 0。
【讨论】：
a[5:-1:-1] 返回array([], dtype=int64) 而不是正确答案array([4, 3, 2, 1, 0])？
a[-1]是最后一个元素。因此，a[5:-1:-1] 等价于 a[5:4:-1]，所以空数组 是 正确答案。要到达终点（在任一方向），请使用 None 或将其留空：a[5:None:-1] 或 a[5::-1]。
这不是numpy特有的，切片a[::-1]等价于slice(None, None, -1)，其中第一个参数是开始索引，第二个参数是结束索引，第三个参数是步骤。 None for start 或 stop 的行为与使用序列的开头或结尾相同，-1 for step 将以相反的顺序遍历序列。
【讨论】：
您可以使用reversed Python 内置：
import numpy as np
bins = np.arange(0.0, 1.1, .1)
for i in reversed(bins):
print(i)
【讨论】：