Python中索引运算符的快速方法（lambda i：l [i]）答案

【问题标题】：Fast Way of Indexing Operator in Python (lambda i: l[i])Python中索引运算符的快速方法（lambda i：l [i]）
【发布时间】：2020-01-14 18:12:48
【问题描述】：

给定一个可索引的数据结构，如列表l，我们怎样才能得到最快的函数，相当于lambda i: l[i]？ lambda 函数的问题在于它是 Python 并且会减慢速度。 operator 模块中有一些内置运算符，但在这种情况下似乎没有一个可以使用。

【问题讨论】：

l.__getitem__?
我认为你很难找到比这更快的函数。从技术上讲你可以做l.__getitem__，但我怀疑这会更快（当然它会足够接近你可以做的任何基准测试的误差范围内），并且调用伪私有方法是不好的做法（名称以两个下划线开头和结尾的那些）直接。
@mypetlion l.__getitem__ 在我的测试中是 7.5 秒和 16.3 秒（对于 1e8 调用）的两倍多。
如果您担心速度，首先重复索引列表可能是错误的方法。

标签： python micro-optimization

【解决方案1】：

l.__getitem__ 的速度是它的两倍多，而且由于这是对象自己的方法，我怀疑你能打败它。

>>> timeit('f(i)', 'l=[1,2,3]; i=1; f=lambda i:l[i]', number=10**8)
17.013631199999963
>>> timeit('f(i)', 'l=[1,2,3]; i=1; f=l.__getitem__', number=10**8)
7.722098399999936

【讨论】：