Streamlit（没有数据的图形输出）答案

【问题标题】：Streamlit (graph output without data)Streamlit（没有数据的图形输出）
【发布时间】：2020-12-20 13:43:30
【问题描述】：

我想使用streamlit实现图表的输出，有模型和初始数据，之前图表显示在Speeder、PyCharn和Colab中，但在这里它不起作用，只是显示为空，就像一张白纸.

这是它输出 localhost streamlit 的内容

def SIR(y, t, N, beta, gamma):
    S, I, R = y
    dSdt = -beta * S * I / N
    dIdt = beta * S * I / N - gamma * I
    dRdt = gamma * I
    return dSdt, dIdt, dRdt

N = 1000
beta = 1.0
D = 4.0
gamma = 1.0 / D

S0, I0, R0 = 999, 1, 0

t = np.linspace(0, 49, 50)
y0 = S0, I0, R0

ret = odeint(SIR, y0, t, args=(N, beta, gamma))
S, I, R = ret.T

def plotsir(t, S, I, R):
  f, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(10,4))
  ax.plot(t, S, 'b', alpha=0.7, linewidth=2, label='Susceptible')
  ax.plot(t, I, 'y', alpha=0.7, linewidth=2, label='Infected')
  ax.plot(t, R, 'g', alpha=0.7, linewidth=2, label='Recovered')

  ax.set_xlabel('Time (days)')

  ax.yaxis.set_tick_params(length=0)
  ax.xaxis.set_tick_params(length=0)
  ax.grid(b=True, which='major', c='w', lw=2, ls='-')
  legend = ax.legend()
  legend.get_frame().set_alpha(0.5)
  for spine in ('top', 'right', 'bottom', 'left'):
      ax.spines[spine].set_visible(False)
      plt.show()


st.pyplot(plt)

进行导入：

import streamlit as st
from scipy.integrate import odeint
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

【问题讨论】：

标签： python matplotlib streamlit

【解决方案1】：

所以你的错误是你从不调用 plotsir(t, S, I, R)。并且 plt.show() 不适用于流光。改用 st.pyplot()。工作代码：

import streamlit as st
from scipy.integrate import odeint
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def SIR(y, t, N, beta, gamma):
    S, I, R = y
    dSdt = -beta * S * I / N
    dIdt = beta * S * I / N - gamma * I
    dRdt = gamma * I
    return dSdt, dIdt, dRdt

N = 1000
beta = 1.0
D = 4.0
gamma = 1.0 / D

S0, I0, R0 = 999, 1, 0

t = np.linspace(0, 49, 50)
y0 = S0, I0, R0

ret = odeint(SIR, y0, t, args=(N, beta, gamma))
S, I, R = ret.T

def plotsir(t, S, I, R):
  f, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(10,4))
  ax.plot(t, S, 'b', alpha=0.7, linewidth=2, label='Susceptible')
  ax.plot(t, I, 'y', alpha=0.7, linewidth=2, label='Infected')
  ax.plot(t, R, 'g', alpha=0.7, linewidth=2, label='Recovered')

  ax.set_xlabel('Time (days)')

  ax.yaxis.set_tick_params(length=0)
  ax.xaxis.set_tick_params(length=0)
  ax.grid(b=True, which='major', c='w', lw=2, ls='-')
  legend = ax.legend()
  legend.get_frame().set_alpha(0.5)
  for spine in ('top', 'right', 'bottom', 'left'):
      ax.spines[spine].set_visible(False)
      st.pyplot()

plotsir(t, S, I, R)

【讨论】：

非常感谢，对我来说这是全新的）

【解决方案2】：

2020 年 12 月 1 日之后，Streamlit 将移除不带任何参数调用 st.pyplot() 的功能。它需要使用 Matplotlib 的全局图形对象，这不是线程安全的。

用 fig 对象代替 st.pyplot(fig)。示例：

>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.scatter([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
>>>    ... other plotting actions ...
>>> st.pyplot(fig)

这意味着提供的解决方案中的“ f ”变量...

f, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(10,4))

...必须像 st.pyplot() 的参数一样传递，在函数的末尾是这样的：

st.pyplot(f)

【讨论】：