OpenCV cv2.rectangle 输出二值图像答案

【问题标题】：OpenCV cv2.rectangle output binary imageOpenCV cv2.rectangle 输出二值图像
【发布时间】：2017-03-24 08:32:36
【问题描述】：

我一直在尝试在黑色图像上绘制矩形，我们cv2.rectangle。这是我的代码：（这只是一个示例，在实际代码中存在一个循环，即值 x2、y2、w2、h2 变化一个循环）

  heir = np.zeros((np.shape(image1)[0],np.shape(image1)[1]),np.uint8);
  cv2.rectangle(heir,(x2,y2),(x2+w2,y2+h2),(255,255,0),5)
  cv2.imshow("img",heir);
  cv2.waitKey()

它给出以下输出：为什么图像是这样的？为什么边界不仅仅是一条宽度为 5 的线。我试过了，但我无法弄清楚。

【问题讨论】：

这是来自 imshow 的屏幕截图吗？原始图像的分辨率是否远更高（例如 5x？），因此在图像被下采样显示时线条会丢失吗？如果您在较小的图像上执行这些操作会发生什么？
感谢您的评论。不，事实并非如此。它是全尺寸图像。我没有进行任何处理（下采样或上采样）。这是imwrite版本
x2,y2,w2,h2 的典型值是多少？
使用 np.zeros 创建继承人时，您会创建单层 np.uint8 作为数据类型 - 这是否意味着您有 8 位像素，（255,255,0）如何映射到这个时你画矩形？即你不应该使用 np.zeros((np.shape(image1)[0],np.shape(image1)[1],3),dtype=np.uint8) - 添加 3，使用显式命名参数）
我只想要二进制图像。轮廓不一定是彩色的。它可以是白色的。实际上我用 cv2.contours 做了完全相同的事情，它给了我输出。我不知道 cv2.rectangle 有什么问题

标签： python opencv contour

【解决方案1】：

不能在评论中发布，但这是一个否定的答案：相同的操作在 Windows/python 2.7.8/opencv3.1 上对我有效

import numpy as np
import cv2

heir = np.zeros((100,200),np.uint8);
x2=10
y2=20
w2=30
h2=40
cv2.rectangle(heir,(x2,y2),(x2+w2,y2+h2),(255,255,0),5)
cv2.imshow("img",heir);
cv2.waitKey()

【讨论】：

那么为什么要使用青色 (255,255,0) 作为矩形的颜色呢？如果您想要白色，请制作 (255,255,255)。
是的，我已经尝试了所有的可能性。我做了 (255,255,255), (255,255,0),(255,0,255) 和简单的 255。没有任何效果
你给出的答案也是2频道。我想知道为什么会发生在我身上
其实我给出的维度是：x1 = np.int(np.ceil(x1 *np.shape(image1)[1]/700));
这意味着什么？

【解决方案2】：

因为您正在以灰度加载要标记的图像（绘制矩形），所以当您添加矩形/边界框时，颜色会被转换为灰度。

要解决此问题，请以“颜色”格式打开图像。由于您没有包含该部分代码，因此建议的解决方案如下：

tag_img     = cv2.imread(MYIMAGE,1)

注意这里的第二个参数，“1”，表示加载图片为颜色。在此处阅读有关阅读图像的更多信息：https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html

【讨论】：