SQL表拆分-有必要吗

Question

我有一个包含大约 6-7lacs 记录的表，并且随着时间的推移它会增长。它有大约 16-20 列。与这些列中的任何一个都没有一对多关系。

用户数据条目存储在这些表中。

那么将我的表拆分为多个小表是否可行，或者只是将表拆分为两半，其中包含所有条目以及其他最近的新记录，这些记录将呈现给数据输入操作员以供输入他们的条目。

简而言之，我的问题是如果我拆分表，mysql 执行时间是否会更快，或者如果我将它们分成两半会更快。

我猜后者会更可行，因为它不会执行任何连接查询。

更新：

CREATE TABLE `images` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `primary_category_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `secondary_category_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `front_url` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `back_url` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `title` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `part` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `photo_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `photo_dt_month` varchar(2) DEFAULT NULL,
  `photo_dt_day` varchar(2) DEFAULT NULL,
  `photo_dt_yr` varchar(4) DEFAULT NULL,
  `type` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `size_width` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `size_height` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `dpi` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `dpix` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `dpiy` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `in_stock` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `outlet` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `source` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `keywords` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `emotional_keywords` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `mechanical_keywords` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `description` text,
  `notes` text,
  `comments` text,
  `exported_to_ebay_dt` datetime DEFAULT NULL,
  `exported_to_ebay` set('Y','N') NOT NULL DEFAULT 'N',
  `updated_worker_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `updated_worker_dt` datetime DEFAULT NULL,
  `locked_worker_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `locked_worker_dt` datetime DEFAULT NULL,
  `updated_admin_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `updated_admin_dt` datetime DEFAULT NULL,
  `added_dt` datetime DEFAULT NULL,
  `updated_manager_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `updated_manager_dt` datetime DEFAULT NULL,
  `manager_review` set('Y','N') NOT NULL DEFAULT 'N',
  `paid_status` set('Y','N') NOT NULL DEFAULT 'N',
  `exported_to_web_dt` datetime DEFAULT NULL,
  `exported_to_web` set('Y','N') DEFAULT 'N',
  `prefix` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `is_premium` set('Y','N') DEFAULT 'N',
  `template` varchar(50) DEFAULT 'HIPE_default',
  `photographer` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `copyright` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `priority` int(4) DEFAULT '1',
  `step` set('1','2') DEFAULT '1',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `part` (`part`),
  KEY `primary_category_id` (`primary_category_id`),
  KEY `updated_worker_id` (`updated_worker_id`),
  KEY `updated_worker_dt` (`updated_worker_dt`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1013687 DEFAULT CHARSET=latin1

以上是我的表结构。在 1lac 左右创建条目后，我会将其拆分为另一个表，例如具有相同结构的 images_history。这是可行的还是应该将它们拆分为多个表以减少查询执行时间

Answer 1

为什么要拆分表？如果您仍想访问这两个新表，这将导致大量额外代码并通过添加额外查询来减慢执行时间。 （如果其中一个表要存储很少使用的以前版本的图像表记录 - 即版本控制 - 它可能仍然是一个好主意）。

在考虑拆分表之前，看看是否可以通过优化现有代码来提高性能，确保以下性能灾难都不存在：

• 是否所有 SELECT 都按 PRIMARY KEY 过滤？
• 索引缓存是否足够大以容纳计算机 RAM 中的所有索引？
• 是否有任何字符串使用索引匹配带有 LIKE 的 SELECT？ IE。只有完全匹配或通配符在右边，从不在左边（例如“searchword%”，从不“%searchword”
• 是否存在使用 SELECT * 而不是仅选择您需要的列的执行缓慢的查询？
• 您是否避免在 SELECT 中使用 OR？

如果表被正确索引并且查询实际上正在使用这些索引，则对具有 700 000 条记录的表执行查询应该不会很慢。