如何优化日期时间条件的查询？

Question

我有一个表 cashflow 和 4 个索引 [is_dp]、[is_wd]、[is_dis]、[time]。

`is_dp`   tinyint(1) => (0,1)
`is_wd`   tinyint(1) => (0,1)
`is_dis`  tinyint(1) => (0,1)
`time`    datetime

这个表有 300 万行。

我的查询是：

1. SELECT * FROM `cashflow` WHERE is_dp = 1 AND time >= '2019-05-01 00:00:00' AND time <= '2019-05-31 23:59:59';

2. SELECT * FROM `cashflow` WHERE is_wd = 1 AND time >= '2019-05-01 00:00:00' AND time <= '2019-05-31 23:59:59';

3. SELECT * FROM `cashflow` WHERE is_dis = 1 AND time >= '2019-05-01 00:00:00' AND time <= '2019-05-31 23:59:59';

索引time 不适用于每个键 [is_dp]、[is_wd]、[is_dis]。

解释：

| query | possible_keys  |  key   | key_len |  ref  | rows    | Extra                               |
| 1.    | is_dp,time     | time   | 8       | NULL  | 242616  | Using index condition; Using where; |
| 2.    | is_wd,time     | is_wd  | 1       | const | 494546  | Using where;                        |
| 3.    | is_dis,time    | is_dis | 1       | const | 1089870 | Using where;                        |

如何优化？

还是复合键是个好办法？

ADD KEY `dp_time` (`is_dp`,`time`);
ADD KEY `wd_time` (`is_wd`,`time`);
ADD KEY `dis_time` (`is_dis`,`time`);

非常感谢！

Answer 1

对于 那些 3 SELECTs，您需要所有 3 个那些复合 索引。建议的 4 列索引对它们中的任何一个都不是最佳的。

索引从左边开始使用。使用INDEX(is_dp, is_wd, is_dis, time)，查询1 可以使用is_dp，但是当它到达is_wd 时会退出索引。其他两个查询根本无法使用索引。

（我刚才说的并不完全正确，但它们的效率并不，即使使用了。）

我的Cookbook 解释了如何构建最佳索引。

Using index condition -- 暗示 InnoDB 将在 Engine 内部进行大部分或全部过滤，而不是 Handler。 （好吧，这是一个神秘的解释；该查询不是讨论 ICP（索引条件下推）的好工具。）

Using where - 使用了一些WHERE。比较模糊。

key_len = 1 - 表示只使用了索引的 1 个字节；大概是is_wd等