IronPython 性能答案

【问题标题】：IronPython performanceIronPython 性能
【发布时间】：2009-02-08 17:23:20
【问题描述】：

我正在考虑将 IronPython 作为我正在编写的应用程序的脚本语言嵌入。所以为了尝试一下，我下载了 IronPython 2.0 并启动了交互式解释器。在我的带有 6 Gigs 内存的 Intel Quad Core 上，刚启动它大约需要 5 秒钟。我几乎无法想象这对于一台功能较弱的机器来说会有多少延迟。

基于these benchmarks，看来 IronPython 的性能实际上并不算太差。或者是吗？我在安装过程中是否配置错误？或者这是交互式解释器的问题？

【问题讨论】：

标签： .net performance ironpython

【解决方案1】：

IronPython 的性能确实相当不错。您获得的启动性能损失与 .NET 运行时有关。 .NET 应用程序的启动时间通常很慢，因为会加载大量程序集，并且其中一些（至少是某些类）是动态编译的。

这是 .NET 中的预期行为。实际运行时性能要好得多。通过预编译 IronPython 程序集并将副本放入 GAC：您机器的全局程序集缓存，甚至可以提高启动性能。这可以使用gacutil.exe 来完成。

【讨论】：

【解决方案2】：

您还可以预编译 IronPython 附带的标准库，以获得更好的启动性能。有一个 pyc.py 示例可以做到这一点。

【讨论】：

我刚刚尝试过这个，但我的性能略微更差。不知道为什么。

【解决方案3】：

内核数量不会对启动性能产生太大影响 :)

由于 32 位和 64 位抖动之间的性能差异，在 64 位操作系统上启动特别慢。如果您使用的是 64 位操作系统但不需要 64 位进程，请尝试以下操作：

将 ipy.exe 复制到 ipy32.exe
使用 Windows SDK 中的 corflags.exe 来将 ipy32.exe 标记为 32 位通过说“corflags”可执行 /32bit+ ipy32.exe”。

32 位版本应该会给你更好的启动——尽管仍然远不及 CPython 启动。但这是我们正在继续努力的事情。

【讨论】：

【解决方案4】：

启动时间和运行性能没有直接关系。 Java applet 之所以享有盛名，主要不是因为 applet 运行缓慢，而是因为它需要几分钟的运行时间才能启动。如果您正在做一个桌面应用程序，我会担心启动性能。如果您正在运行的服务器代码的运行时间始终处于正常状态，那么这不是问题。

【讨论】：

【解决方案5】：

CodePlex 上 IronPython 代码的解释器启动时间有所改进。尽管与 CPython 相比我仍然看到延迟，但有显着的改进。

【讨论】：