在C中创建一个没有重复的新数组

Question

据我所知，我的代码有效.. 我想知道它是否可以以更好的方式完成（更好的时间复杂度）以及我的代码的时间复杂度是多少，因为我不确定如何计算它。 无法更改问题中的当前数组，但如果有更快的方法通过删除我也想知道，非常感谢。

    int i = 1, j = 0, count = 1;
int arrNew[SIZE] = { NULL }; 
arrNew[0] = arr1[0]; 
while(i<size){
    if (arr1[i] == arrNew[j]) { // if the element of arr1 is already added, resets j for next iteration and moves to the next element.
        j = 0;
        i++;
    }
    else {
        if (j == count - 1) { // checks if we reached the end of arrNew and adds missing element.
            arrNew[count] = arr1[i];
            j = 0;
            count++; // this variable makes sure we check only the assigned elements of arrNew.
            i++;
        }
        else // if j < count -1 we didnt finish checking all of arrNew.
            j++;
    }
}

Answer 1

我想知道是否可以以更好的方式完成（更好的时间复杂度）

一开始有点难以判断发生了什么，但看起来您基本上是在使用一个循环来完成两项工作。您正在循环 i 以逐步浏览原始数组，但也使用 j 扫描每个新元素的新数组。实际上，嵌套循环的大小可能相同，因此复杂度为 O(n²)。

我建议重写您的代码，以便两个循环是明确的。让一个循环执行双重任务并没有节省任何时间，如果一个月后你回到这段代码，你将浪费大量时间试图记住它是如何工作的。让你的代码显而易见——它与你未来的自己或你的同事交流，就像与编译器交流一样。

你能改进 O(n²) 复杂度吗？ 是的，当然。 一种方法是对数组进行排序，使重复值最终在数组中彼此相邻。然后很容易不复制任何与前一个值相同的值。我知道您无法修改原始数组，但您可以复制整个内容，对其进行排序，然后在复制该数组的同时删除重复项。这会给你 O(n log n) 复杂度（如果你选择一个有效的排序算法）。事实上，你可以通过结合排序和复制来加快速度——但你最终还是会得到 O(n log n) 的复杂度。另一种方法是使用哈希表：检查表中是否存在该值，如果存在则将其扔掉，或者将其添加到表中，如果不存在则复制到新数组中。这将接近 O(n)。