删除另一个数据框中存在的行？ [复制]答案

【问题标题】：Delete rows that exist in another data frame? [duplicate]删除另一个数据框中存在的行？ [复制]
【发布时间】：2013-06-24 16:11:44
【问题描述】：

我有以下两个数据框（示例）：

df1:

name    profile    type    strand
A       4.5        1       +
B       3.2        1       +
C       5.5        1       +
D       14.0       1       -
E       45.1       1       -
F       32.8       1       -
G       19.9       1       +

df2:

name
A
B
C
G

我想删除df1 中df1$name = df2$name 的行以获得以下信息：

输出：

name    profile    type    strand
D       14.0       1       -
E       45.1       1       -
F       32.8       1       -

如果有人能告诉我要使用哪一段代码会很有帮助，起初看起来很简单，但我从昨天开始就搞砸了。

【问题讨论】：

标签： r dataframe duplicate-removal delete-row corresponding-records

【解决方案1】：

您需要%in% 运算符。所以，

df1[!(df1$name %in% df2$name),]

应该给你你想要的。

df1$name %in% df2$name 测试df1$name 中的值是否在df2$name
! 运算符反转结果。

【讨论】：

非常感谢！你知道我应该怎么做才能使它对称吗？我注意到df1[!(df1$name %in% df2$name),] 和df2[!(df2$name %in% df1$name),] 给了我不同的结果...
这对我帮助很大。不确定我是否能找到 %in% 运算符。这不是一个真正可搜索的东西..

【解决方案2】：

这有时被称为反加入：

library(dplyr)
anti_join(df1, df2, by = "name")

【讨论】：

【解决方案3】：

df1[!(as.character(df1$jobId) %in% as.character(df2$name)), ]

我不得不将as.character 添加到我的执行中，因为name 不是一个字符，而是一个因素。 %in%不应该直接转换吗？

【讨论】：