【发布时间】：2013-03-27 09:39:28
【问题描述】：
我需要一种方法将包含人类的图像转换为仅包含一种颜色的身体 sihlouette 的图像。首先我看了一下 Canny 边缘检测器（OpenCV 实现），但这可能会导致图像背景出现问题。
我已经尝试过使用 GrabCut OpenCV 实现。这在大多数情况下都可以正常工作，但它的时间性能极差，例如，对于 480x320 图像，处理时间长达 1 分钟。另外，grabcut 的问题是用户需要进行交互并设置背景区域和用户区域，这在我的情况下是不允许的。
所以，也许你可以给我一些关于使用不同于 GrabCut 的其他方法的想法，或者建议我如何提高 GrabBut 时间性能（也许是 gpu 实现）。我还需要一个关于定位人体的算法的建议，并帮助抓取算法定位身体/背景区域。
例子：
【问题讨论】：
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这个问题含糊不清，缺乏细节，如果不是为了开放赏金，可能会被关闭。你真的尝试了什么？第三方？你自己的实现？等等等等。帮助我们帮助你。
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我认为对抓取的简要概述会有所帮助；例如它会帮助我们这些不熟悉它的人评论它是否适合 GCD 并行化或 GPU 或任何 Core Image 框架，是否有任何好的第三方库可以做任何这些工作你……
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至少给我们一张或多张输入图片你想要做什么，你的目标是什么类型的图片
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我已经编辑了这个问题，所以我希望现在更准确。
标签： ios objective-c uiimage cgimage