将 Python 列表导出到 Excel

Question

我正在尝试通过我在标题处导入的 Win32COM 客户端将列表导出到 excel。 我创建的对象编码如下，但我似乎无法让它将每个值导出到电子表格中自己的行。如果我能得到一个好的指针（除了放弃 python ！！：D），我将不胜感激。

class XcelExport():
    def excel(self):
        app = 'Excel'
        xl = win32.gencache.EnsureDispatch('%s.Application' % app)
        ss = xl.Workbooks.Open(r'C:\MyFile.xls')
        sh = ss.ActiveSheet
        xl.Visible = True
        sleep(.1)  
        sh.Cells(1,1).Value = 'Export-to-%s : Items' % app
        sleep(.1)
        for i in EventTableRFT:
            sh.Range("A").Value = i 
        sh.Cells(i+2,1).Value = "End of the List!"

xprt = XcelExport()
xprt.excel()

Answer 1

由于您似乎喜欢我的回答/评论，所以这里有一个正确的答案：

Python Excel 拥有您所需要的一切。如果您想要更集成但似乎有限的东西，可以使用IronSpread。 XLRD 和 XLWT 是很棒的软件包，但它们不支持 *.xlsx 文件。 IronSpread 仅适用于 Windows，并且仅支持 '07 和 '10 版本的 Excel。每个都有它的警告。最后，您可以同时使用两者（编辑为 *.xlsx，然后另存为 *.xls（我有人遇到过大 *.xls 文件的速度问题，但我的脚本在 1分钟。））。

哦，我肯定会阅读（略读）有关有趣功能的文档，例如获取 xlrd/xlwt 的单元格类型等。这是值得的，如果只是因为它很短，并且可以节省您进行实验的学习曲线。

xlwt 的超短示例：

import xlwt
from tempfile import TemporaryFile
book = xlwt.Workbook()
sheet1 = book.add_sheet('sheet1')

supersecretdata = [34,123,4,1234,12,34,12,41,234,123,4,123,1,45123,5,43,61,3,56]

for i,e in enumerate(supersecretdata):
    sheet1.write(i,1,e)

name = "random.xls"
book.save(name)
book.save(TemporaryFile())

xlrd 的超短示例：

import xlrd
from xlrd import open_workbook
book = open_workbook('random.xls')
sheet1 = book.sheet_by_index(0)
data = []

for i in xrange(sheet1.nrows):
    data.append(sheet1.cell(i,1).value)

Answer 2

您缺少 Range 中的单元格行号，并且需要在每次循环迭代后递增单元格行。

sh.Range("A1").Offset(0,x).Value = i

此更改应该有效。

class XcelExport():
    def excel(self):
        app = 'Excel'
        xl = win32.gencache.EnsureDispatch('%s.Application' % app)
        ss = xl.Workbooks.Open(r'C:\MyFile.xls')
        sh = ss.ActiveSheet
        xl.Visible = True
        sleep(.1)  
        sh.Cells(1,1).Value = 'Export-to-%s : Items' % app
        sleep(.1)
        x=0
        for i in EventTableRFT:
            sh.Range("A1").Offset(0,x).Value = i #You need to increment the cell row
            x+=1
        sh.Cells(i+2,1).Value = "End of the List!"

xprt = XcelExport()
xprt.excel()

Answer 3

class Signal(object):
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def to_dict(self):
        return {
            'x': self.x,
            'y': self.y,
        }

def file_save_excel(dataset, filename, sheet_name, new_sheet):
    dataset = dataset.applymap(lambda x: x.encode('unicode_escape').
                               decode('utf-8') if isinstance(x, str) else x)

    print('Writing the processed dataset to excel file...')
    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')

    if os.path.exists(filename) and new_sheet:
        book = openpyxl.load_workbook(filename)
        writer.book = book

    dataset.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.save()
    writer.close()
    return True

dataframe = pandas.DataFrame.from_records([s.to_dict() for s in signals])
file_save_excel(dataframe, 'FileName.xlsx', 'SheetName', True)