AttributeError：“TensorSliceDataset”对象没有属性“get_shape”答案

【问题标题】：AttributeError: 'TensorSliceDataset' object has no attribute 'get_shape'AttributeError：“TensorSliceDataset”对象没有属性“get_shape”
【发布时间】：2021-06-24 23:09:07
【问题描述】：

我正在尝试使用数据集将图像加载到模型中。但是，我不断收到一个错误，即我的张量切片没有 get_shape() 属性。我已经确认他们不会尝试在我的代码中调用它。我做错了什么？

我正在使用： Anaconda 上的 Spyder 4.1.5 | Keras 2.3.1 | TensorFlow 2.1.0

# load dataset
dataset = h5py.File('3dshapes.h5', 'r')
print(dataset.keys())
images = dataset['images']  # array shape [480000,64,64,3], uint8 in range(256)
labels = dataset['labels']  # array shape [480000,6], float64

train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((images[1:10], labels[1:10]))
test_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((images[10:20], labels[10:20])) 

print("train_dataset", train_dataset)
print("test_dataset", test_dataset)

train_dataset

test_dataset

文件“C:\用户\管理 User.conda\envs\Keras\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\layers\convolutional.py", 第 192 行，通话中 call_input_shape = 输入.get_shape()

AttributeError: 'TensorSliceDataset' 对象没有属性 'get_shape'

【问题讨论】：

标签： python keras tensorflow2.0 spyder tensorflow-datasets

【解决方案1】：

原来我只需要在 Anaconda 上设置一个新的 Python 环境并安装 Tensorflow 和 Keras。我现有的环境已经用这些设置好了，但是其他各种帖子都提到这样做会有所帮助，而且确实如此。

【讨论】：