在matlab中调整图像大小保留原始值答案

【问题标题】：Resizing an image in matlab preserving the original values在matlab中调整图像大小保留原始值
【发布时间】：2017-11-30 18:39:24
【问题描述】：

我有一张代表概率分布的灰度图像。也就是说，它的值总和为 1。我希望在不改变原始概率值的情况下缩小图像。

我尝试按照previous post 中的建议使用最近邻插值（参见下面的代码）应用 imresize，但值会发生变化。实际上，它们归零。还有其他方法可以实现吗？

> unique(prob_map)   % a grey-scale image representing a pdf
ans =
     0
0.4231
0.5769
> sum(ans)
1
> I = imresize(prob_map, [192,256], 'nearest');
> unique(I)
0

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing

【解决方案1】：

您正在做的是丢弃一部分像素。您基本上是在对图像进行二次采样。你只是碰巧运气不好，把所有非零的都扔掉了。

正确的方法是将像素组合并在一起，然后添加它们的值。您无法通过重采样或插值来做到这一点。

一种简单的方法是将 N 个连续的行相加，然后将 N 个连续的列相加：

A; % your input
B = reshape(A,N,size(A,1)/N,[]);
B = squeeze(sum(B,1))';
B = reshape(B,N,size(B,1)/N,[]);
B = squeeze(sum(B,1))';

这样做不是保留单个值，而是保留概率之和：

sum(A(:)) == sum(B(:))

这很可能是您所追求的。

请注意，这确实要求 A 的大小除以 N。您可以用零填充您的输入以使其如此：

A = padarray(A, ceil(size(A)/N)*N-size(A), 0, 'post');

【讨论】：

顺便说一句，我以某种方式假设您使用的是 MATLAB。我猜'imresize'对我做了那个。如果是这样，您可能希望将 MATLAB 标记添加到您的问题中。