【发布时间】：2019-11-01 03:42:09
【问题描述】：
我已经为 tensorflow 创建了环境，但是当我导入时 张量流作为 tf 在 anaconda 提示符下，我猜它正在运行并显示：
(base) C:\Users\Administrator>activate env
(env) C:\Users\Administrator>python
Python 3.7.3 (default, Apr 24 2019, 15:29:51) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
2019-06-18 18:27:56.390819: I tensorflow/core/common_runtime/process_util.cc:71] Creating new thread pool with default inter op setting: 4. Tune using inter_op_parallelism_threads for best performance.
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'
但是在我运行时在 spyder/Jupyter 中：
import tensorflow as tf
它向我显示错误：
n [2]: runfile('C:/Users/Administrator/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Administrator/.spyder-py3') Traceback（最近一次调用最后一次）：
文件“”，第 1 行，在 runfile('C:/Users/Administrator/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Administrator/.spyder-py3')
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py”，第 786 行，在运行文件中 execfile(文件名，命名空间)
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py”，第 110 行，在 execfile exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）
文件“C:/Users/Administrator/.spyder-py3/temp.py”，第 1 行，在 将张量流导入为 tf
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow__init__.py”，第 24 行，在 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python__init__.py”，第 49 行，在 从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py”，第 74 行，在 引发 ImportError(msg)
ImportError: Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py”，第 58 行，在 从 tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal 导入 * 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py”，第 28 行，在 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py”，第 24 行，在 swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, 路径名, 描述) 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\imp.py”，第 242 行，在 load_module return load_dynamic（名称，文件名，文件） 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\imp.py”，第 342 行，在 load_dynamic 返回_load（规格） ImportError: DLL load failed: 动态链接库 (DLL) 初始化例程失败。
无法加载原生 TensorFlow 运行时。
见https://www.tensorflow.org/install/errors
出于一些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 寻求帮助时出现此错误消息。
我该如何继续。
【问题讨论】：
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而且 spyder/Jupyter 也使用 Anaconda 提示符运行？
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使用Spyder/Jupyter的时候，代码是在什么环境下运行的？您应该正确激活 env 并启动 Spyder 或使用 tensorflow 将 Spyder 安装到 env 或在 Spyder 设置中指定所需的 python 解释器。
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配置 spyder 使用 env
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现在我创建了一个环境并在其中安装了所有东西。现在一切都很好。非常感谢！
标签： python tensorflow jupyter-notebook anaconda spyder