如何根据 Python 中的另一个数据框过滤掉行？ [复制]

【问题标题】：How do I filter out rows based on another data frame in Python? [duplicate]如何根据 Python 中的另一个数据框过滤掉行？ [复制]
【发布时间】：2021-07-05 11:01:36
【问题描述】：

所以我需要使用另一个数据帧作为条件从一个数据帧中过滤掉行。

df1:

system     code
AIII-01    423
CIII-04    123
LV-02      142

df2:

StatusMessage    Event
123              Gearbox warm up

所以对于这个例子，我需要删除代码为 423 和 142 的行。

我该怎么做？

【问题讨论】：

df1.merge(df2,left_on='code',right_on='StatusMessage')

标签： python pandas dataframe spyder

【解决方案1】：

为您提供即插即用脚本。如果这不适用于您的常规代码，请检查以确保您在同一列中具有相同的类型。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    {"system": ["AIII", "CIII", "LV"], "Code": [423, 123, 142]}
)

df2  = pd.DataFrame(
    {"StatusMessage": [123], "Event": ["Gearbox warm up"]}
)

### This is what you need
df1 = df1[df1.Code.isin(df2.StatusMessage.unique())]

print(df1)

【讨论】：

Anurag 的代码也可以工作（如果你想合并应该使用）。您也可以在我的代码中删除.unique()，具体取决于时空要求。
查看我的编辑！应该有帮助。如果没有，请回复我。