如何在 Spyder（或任何其他调试器）的 ipdb 调试器中强制 Matplotlib 进行绘制？

Question

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很遗憾，目前这是不可能的。我发现它是bug in Spyder。开发者是still figuring out how to approach this。

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目标

在调试代码时可视化数据（我也想使用 Spyder！）。

尝试 #1：从 Spyder 的 IPython 运行 foo.bar

• 使用以下代码创建一个名为 foo.py 的文件：

  from ipdb import set_trace as st
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  def bar():
      st()
  

• 在 IPython 中，键入以下内容：

  In [4]: import foo
  
  In [5]: foo.bar()
  --Return--
  None
  > somewhere_over_the_rainbow\foo.py(5)bar()
        3 
        4 def bar():
  ----> 5     st()
  
  ipdb> plt.plot([1, 2], [3, 4])
  [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x05CA8E90>]
  ipdb> plt.show()
  

情节仍处于“冻结”状态。如果我退出调试器，绘制更新。如果我尝试关闭绘图，IPython 会崩溃。显然两者都是不可取的，也不允许我在调试时看到数据。

尝试 #2：从命令行从 IPython 运行 foo.bar

• 使用与尝试 #1 中相同的 foo.py：

• 从命令行打开 IPython：

  In [4]: import foo
  
  In [5]: foo.bar()
  --Return--
  None
  > somewhere_over_the_rainbow\foo.py(5)bar()
        3
        4 def bar():
  ----> 5     st()
  
  ipdb> plt.plot([1, 2], [3, 4])
  [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x03904070>]
  ipdb> plt.show()
  

程序按我的预期显示情节。但我想使用 Spyder。

尝试 #3：从命令行从 IPython 运行 baz.bar

• 编写baz.py：

  from ipdb import set_trace as st
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  st()
  

• 从命令行打开 IPython：

  In [4]: import baz
  --Return--
  None
  > somewhere_over_the_rainbow\baz.py(4)<module>()
        2 import matplotlib.pyplot as plt
        3 
  ----> 4 st()
  
  ipdb> plt.
  

然后 Spyder 完全冻结。

有什么建议吗？

注意 #1：在我的完整代码中，我有许多文件和许多函数，因此在一个没有函数的脚本中将它们混合在一起是不可行的。

注意 #2：使用任何 matplotlib 交互命令（例如 ion()、interactive(True) 等）均无效。

注意事项 #3：Spyder 版本 2.0.12、Python 2.6、matplotlib 1.0.1。

Answer 1

（此处是 Spyder 维护者）Spyder 4.2.0 于 2020 年 11 月 8 日发布，支持在调试时使用交互式 Matplotlib 图的能力。开箱即用，即不需要设置任何特殊选项。

对于以前的版本，最好的解决方案是在 ipdb 上显示绘图后使用 Matplotlib 中的 pause(n) 命令（其中 n 是秒数）。这是一个例子：

from matplotlib.pyplot import imshow, pause
import numpy as np
x = np.random.rand(4,5)
imshow(x)
pause(1)

Answer 2

我发现您现在实际上可以使用 Spyder 在调试模式下绘图。这非常简单。

ipdb>pylab.plot(x,y)
ipdb>pylab.show()

......

Answer 3

您在导入pylab 时考虑过ion() 函数吗？这应该允许在pdb 中进行交互式绘图。

 import pylab
 import pdb
 pylab.ion()

 tst_xdata = [1,2,3,4,5,6]
 tst_ydata = [1,1,1,1,1,1]

 pylab.plot(tst_xdata,tst_ydata)
 pylab.draw()

 pdb.set_trace()
 for idx in range(3):

     tst_ydata = [elem+2 for elem in tst_ydata]
     pylab.plot(tst_xdata,tst_ydata)
     pylab.draw()

 pylab.show()

以上在我的机器上运行（Ubuntu 11.04、Python 2.7、SciPy bersion 0.8.0），甚至在 Eclipse 中使用 PyDev 运行。