将 Jupyter 笔记本会话加载到 Spyder 的最佳方法是什么？答案

【问题标题】：What is the best method to load a Jupyter notebook session into Spyder?将 Jupyter 笔记本会话加载到 Spyder 的最佳方法是什么？
【发布时间】：2017-11-19 03:59:07
【问题描述】：

编辑：参见 Spyder Notebook 插件...https://github.com/spyder-ide/spyder-notebook

我想将 Jupyter 笔记本加载到 Spyder 中，并在 Spyder Ipython 控制台中激活当前的 Jupyter Python 内核。我希望这能让我在 Jupyter 开发时使用 Spyder 编辑器、控制台和变量浏览器。在 Jupyter 中使用下面的代码，我已经能够加载转换后的笔记本。此外，我可以手动在新控制台中打开当前内核。但是，变量资源管理器不显示来自连接控制台的变量。

我想：

1) 从 Jupyter 中，在 Spyder IPython 控制台中自动打开当前的 Jupyter 内核
2) 让 Spyder 变量资源管理器与连接的内核一起工作

有什么想法吗？有没有比下面列出的更好的方法？

在 Spyder 中打开 Jupyter notebook 和内核：

获取当前笔记本名称

%%javascript
var nb = IPython.notebook;
var kernel = IPython.notebook.kernel;
var commandFileName = "theNotebook = " + "'"+ nb.notebook_path +"'";
kernel.execute(commandFileName);

将笔记本转换为纯 Python 脚本

get_ipython().system('jupyter nbconvert --to script "' + theNotebook + '"')

在 Spyder 中打开 python 脚本

get_ipython().system('spyder "' + theNotebook.replace('.ipynb', '.py') + '"')

获取内核json连接文件

import ipykernel
print("Copy and paste this into Spyder diaolgue box:\nConsoles~'Connect to an existing kernel':\n")
print(ipykernel.connect.get_connection_file())

【问题讨论】：

标签： python jupyter spyder

【解决方案1】：

（这里是 Spyder 开发者）一旦我们创建自己的Notebook plugin 来启动 Spyder 内核，就会解决这个问题。

我们现在正在努力发布具有良好桌面集成的该插件的第一个版本。然后我们将继续将它与其他 Spyder 插件（例如变量资源管理器）集成，为此我们需要制作 notebook 来启动 Spyder 内核。

【讨论】：

进展如何？
我们的笔记本插件不是很容易被发现，但它应该停靠在编辑器旁边。查找名为Notebook 的选项卡并按下它。
这篇文章已经有2年多了。当前版本是否还需要笔记本插件？（这是我得到的：C:\> conda list <cr> ... <cr> spyder 3.3.6 py37_1 conda-forge <cr> spyder-kernels 0.5.2 py37_0 defaults <cr> ...）
非常酷。我一直在使用它并且非常喜欢它。最近，我将 spyder 更新到 5.0，遗憾的是 spyder notebook 与 Spyder 5.0 不兼容。希望团队尽快解决这个问题。
是的，一两个月就会更新。

【解决方案2】：

要安装此插件，您可以使用 pip 或 conda 包管理器，如下所示：

使用 conda（推荐的方式！）：

conda install spyder-notebook -c spyder-ide

使用点子：

pip install spyder-notebook

网址：https://github.com/spyder-ide/spyder-notebook

【讨论】：

我安装了插件（在 Spyder 4.1.5 上）并且不清楚如何创建 jupyter 笔记本（它没有显示在文件菜单下），我也无法打开以前保存的笔记本（它们打开为 xml )
正如上面已经评论过的：“笔记本插件不是那么容易被发现。寻找一个名为 Notebook (View->Panes->Notebook) 的选项卡”。它将出现在编辑器页面旁边的底部。您只能从那里打开笔记本文件（右上角）。我不在这里推荐 Notebook，因为它只是轻量版，所以最好选择 Notebook Web 版。

【解决方案3】：

在 anaconda 解释器中使用任何 IDE 或编辑器我在 pycharm 中使用它并且性能很好

【讨论】：