我有数百个观察结果，我想删除包含字符串“english basement”的观察结果。我似乎找不到这样做的正确语法。我只能弄清楚如何用那个字符串保持观察。例如，我使用下面的代码仅获取包含字符串的观察结果，并且效果很好：
eng_base <- zdata %>%
filter(str_detect(zdata$ListingDescription, “english basement”))
现在我想要一个数据集 top_10mpEB，它不包括包含“english basement”的观测值。非常感谢您的帮助。
【问题讨论】：
我不知道你的数据是什么样的，但也许这个例子对你有帮助 - 我认为你只需要否定str_detect返回的逻辑向量：
library(dplyr)
library(stringr)
zdata <- data.frame(ListingDescription = c(rep("english basement, etc",3), letters[1:2] ))
zdata
# ListingDescription
#1 english basement, etc
#2 english basement, etc
#3 english basement, etc
#4 a
#5 b
zdata %>%
filter(!str_detect(ListingDescription, "english basement"))
# ListingDescription
#1: a
#2: b
或者使用data.table包（不需要stringr::str_detect）：
library(data.table)
setDT(zdata)
zdata[! ListingDescription %like% "english basement"]
# ListingDescription
#1: a
#2: b
【讨论】：
您可以使用 grepl() 来做到这一点：
x <- data.frame(ListingDescription = c('english basement other words description continued',
'great fireplace and an english basement',
'no basement',
'a house with a sauna!',
'the pool is great... and wait till you see the english basement!',
'new listing...will go fast'),
rent = c(3444, 23444, 346, 9000, 1250, 599))
x_english_basement <- x[grepl('english basement',
x$ListingDescription)==FALSE, ]
【讨论】：
您可以使用 dplyr 轻松过滤您的数据框。
library(dplyr)
new_data <- data %>%
filter(!ListingDescription=="english basement")
！一旦我意识到这意味着“不相等”，我就成了我最好的朋友
【讨论】：
!= 做同样的事情，但只有一个功能
!= 更清楚一点。然而，在这里你可以准确地捕捉到“英国地下室”，但如果你需要捕捉到“英国地下室和其他东西”之类的东西，这是行不通的。