Keras 给出错误：ValueError：（'无法解释激活函数标识符：'答案

【问题标题】：Keras give error: ValueError: ('Could not interpret activation function identifier:'Keras 给出错误：ValueError：（'无法解释激活函数标识符：'
【发布时间】：2019-09-16 16:46:48
【问题描述】：

Keras 给出错误：ValueError: ('Could not interpret activation function identifier:', [, ])

导入激活：

from keras.activations import relu, elu, linear, sigmoid

定义参数网格：

params = {'lr': [0.001, 0.1],
    'first_neuron':[5,9],
     'hidden_layers':[1,5,10],
     'batch_size': [30,40,50],
     'epochs': [40],
     'dropout': [0,0.2],
     'kernel_initializer': ['normal'],
     'optimizer': [Adam],
     #'loss':[mean_absolute_error],
     'activation':[],
     'last_activation':['linear']

     }

调用模型：

regression__model = regression_model(X_air_train, y_air_train, X_air_valid, y_air_valid, params)

【问题讨论】：

您能解释一下为什么要将激活参数留空吗？
@hyper 你能解决这个问题吗？

标签： python keras activation

【解决方案1】：

激活参数为空。

【讨论】：

你能解释一下这是如何回答这个问题的吗，如果问题就是这样，也许可以提供一些关于设置激活参数的信息？

【解决方案2】：

您的激活参数为空。

要解决这个问题...

from keras.activations import *

注意：(*) 符号允许您使用 Keras 中的任何激活函数，而无需指定它们的名称。

params = {'lr': [0.001, 0.1],
'first_neuron':[5,9],
 'hidden_layers':[1,5,10],
 'batch_size': [30,40,50],
 'epochs': [40],
 'dropout': [0,0.2],
 'kernel_initializer': ['normal'],
 'optimizer': ['Adam'],  ## << notice the added quotation marks
 #'loss':[mean_absolute_error],
 'activation':['relu', 'elu', 'sigmoid'],
 'last_activation':['linear']

 }

【讨论】：