【问题标题】:How to increase number of tested images in MS Azure Custom Vision?如何增加 MS Azure Custom Vision 中测试图像的数量?
【发布时间】:2020-06-03 19:08:10
【问题描述】:

我在 Azure 自定义视觉中创建了一个项目(对象检测、通用紧凑型、层 S0)。我上传了大约 70 张图片,每个标签 35 张图片,然后开始训练我的模型。

训练(快速训练)完成后,在迭代屏幕中检查标签。令我惊讶的是,每个标签只测试了 7 张图片。

尝试运行高级培训 1 小时。什么也没有变。每个标签只测试了 7 张图片。

我做错了吗?

有没有一种方法可以使用所有图像进行对象检测训练,从而提高准确度?

谢谢, +ftex

【问题讨论】:

    标签: azure microsoft-custom-vision azureml azure-ai


    【解决方案1】:

    您在训练后在测试界面中看到的只是总图像的一部分,因为这些指标是使用 k 折交叉验证计算的。

    你没有做错什么。测试所有图像是不合逻辑的,因为这意味着使用您的训练图像进行测试。

    要获得更高的准确性,没有什么神奇的方法:添加更多与您的用例相关的图像

    https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/getting-started-build-a-classifier#evaluate-the-classifier

    【讨论】:

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