Java 理论：货币、期货和金属分析的类设计

Question

寻找关于如何设计我的顶级 OOP 理论的个人项目
从 Java 中的类的角度来看的程序，用于对以下数据进行操作：

1. 将多个历史数据存储为 CSV 文件。 （仅此而已）。
   
2. 历史数据位于硬盘上。
   
3. 历史数据包含以下类型：
   一种。货币（多种货币）格式相同。
   湾。期货（多个期货）与货币不同的报价格式。
   C。金属（多种金属）与货币相同的刻度格式。
   
4. 希望通过方法执行以下类型的数据操作
   一种。对所有历史数据进行通用统计分析。
   湾。对历史数据进行具体的自有算法分析。
   
5. 以上结果以表格形式显示
   

我从期货数据和写作方法等开始，但我的程序非常像，
例如：
只有 2 个类，一个包含我所有的方法，另一个只是一个测试类，它通过我创建的对象调用方法。
我一直在调用我的同一个数组，该数组为每个效率不高的过程存储了我的 tickdata。
我想使用继承、多态代码重用等原理来做到这一点。

目前我并不关心速度、性能等，而只是能够做到这一点 从编程的角度来看。我对此很陌生，我认为这是学习它的最佳方式。
如果我能够在几场数据上做到这一点，那就太好了！
我的系统有 12 GB 内存。

任何帮助都会很棒！

Answer 1

请注意，即将推出名为“java-money”的 JSR：http://jcp.org/en/jsr/detail?id=354 (https://github.com/JavaMoney)

不幸的是，这还没有正式可用，所以现在可能想要使用另一个框架：https://github.com/JodaOrg/joda-money

Answer 2

你的课程

a) 货币（多种货币）格式相同。 b) 期货（多种期货）与货币不同的报价格式。 c) 金属（多种金属）与货币相同的刻度格式。

那里有三个班级。你可以有一些课程Currency、Futures 和Metals。这些都在HistoricalData 的类别下。例如：

public class Currency extends HistoricalData
{
    private String data;

    public Currency(String data)
    {
        // Just a mock up.
        this.data = data;
    }
}

如果您认为您将对统计分析进行大量更改，那么您不希望在您实现某些 statistics 方法的每个类中都进行这些更改。这暗示我，您可能应该将其移植到HistoryStatsEngine（或其他）类。这样您就可以在不更改类本身的情况下更改类的使用方式。

使用这些类

可替代性

因为所有类都是HistoricalData 超类型的子类，所以您可以创建一个包含所有这些类的集合，例如：

private ArrayList<HistoricalData> data = new ArrayList<HistoricalData>();

抽象方法

在您的HistoricalData 类中，您可以拥有必要的抽象方法，例如：

public void performCalculation();

Answer 3

我不喜欢仅仅为了防止重复方法而使用基类的想法。货币如何成为历史数据？这说明了什么？什么都没有。

这是一个许多程序员永远不会擅长的棘手问题，这对你很有好处，因为你想在这个问题上增加流量，而不仅仅是产生程序性问题。

你并没有真正说出你想要做什么样的统计分析。我在概率方面做了很多工作。概率模型围绕将“特征”聚合到分类中的概念，然后通过查看哪个分类器新实例最相似来预测未来。例如，如果我要构建一个逻辑模型来猜测我所知道的 Futures 会发生什么，我会构建一个分类器。很可能会有两种分类，代表哪些成功，哪些失败，然后我会根据我过去的数据进行训练。训练涉及提取每个特征的值并将它们放入分类的分布中。很简单。而且您不想要一个基类，并且您肯定不想要类型层次结构中的分类。然后，一旦我训练了分类器，我就可以通过简单地计算它与两个分类的相似度来计算新 Future 的成功概率，使用权衡带来决定选择哪一个（或两者都不选择）。

开始将分析工件构建到类型层次结构中总是一个坏主意，因为根据定义，分析是透视的：明天我可能想用相同的类型做一些完全不同的事情，或者针对完全不同的情况测试它们，例如预测哪些期货是欺诈性的。