当前半部分元素小于另一半元素时，最坏情况下的数组排序 w(n) 有效？答案

【问题标题】：Array sort in worst case w(n) works when first half elements smaller than other half?当前半部分元素小于另一半元素时，最坏情况下的数组排序 w(n) 有效？
【发布时间】：2016-06-08 19:03:35
【问题描述】：

这是一个理论问题，因此假设比较array中的elements需要恒定的时间。

我们得到了一个array，它的前半部分elments 小于它的另一半。什么都没有排序。在最坏的情况下运行时O(n) 是否可以对其进行排序，或者没有办法？

我认为这行不通，因为对前半部分进行排序需要O((n/2)*log(n/2)) 时间，后半部分也是如此。总的来说，这将是O(n*log(n/2))，所以还是O(n*logn)？这是对还是错？如果可能，请解释一下。

【问题讨论】：

标签： arrays sorting

【解决方案1】：

如果这是真的，你会发现一种革命性的排序方法：对 N 个元素进行排序，追加 N 个大值的虚拟元素，在 O(N) 时间内排序并丢弃追加的元素。

【讨论】：

调用 tertium non datur 会激怒建构主义者 :D +1
@BeyelerStudios：他们在量子计算方面保持了机会 :)

【解决方案2】：

你是对的，在这种情况下你会有n*log(n/2) = n*(log(n) - log(2)) = n*log(n) - n*log(2)，它在O(n*log(n))中

【讨论】：