使用 DFS 和双分量算法查找关节点答案

【问题标题】：Finding articulation points using DFS and the bi-components algorithm使用 DFS 和双分量算法查找关节点
【发布时间】：2016-10-23 17:35:18
【问题描述】：

我在实现（不是代码）DFS 时遇到了麻烦，它结合了双分量算法来查找图中的关节点，该算法是在我的计算机科学讲座中介绍的，但我没有掌握实现。（只是为了澄清我知道如何实现 DFS）让我解释一下：给定一个图表，我们必须执行 DFS 以使用后退数字和 DFS 编号找到所有关节点。我的主要问题是使用给定的算法找到每个节点的回数。

我们得到了一个教程作为实现算法的练习，我做到了，但我不知道它是否正确。有人可以检查我是否正确地完成了它，如果可能的话纠正我。教程题如下

使用课堂上完成的算法来做一个算法的深度优先搜索树。对于每个顶点查找：

• dfs 编号

• 后面的号码

• 是否为关节点算法和我的解决方案是：谢谢。希望有人可以帮忙

【问题讨论】：

为什么你认为J应该是一个关节点？它不是一个。 B 也不是关节点。
因为根据关节点条件15>14，所以它是一个关节点，但是我知道这不是真的，因为如果我们删除J，它不会断开图形
您有 dfs-time = 14 和 back-number=12。根据您的算法，这不是关节点，它确实不是关节点。
是的，我在那里看到了我的错误

标签： algorithm theory depth-first-search

【解决方案1】：

你的算法几乎是正确的。唯一处理不当的情况是根：当且仅当根在 dfs 树中有两个或多个子节点时，它才是一个连接点。

【讨论】：

谢谢，在这种情况下，关于根，它是一个发音，因为它确实有两个孩子，那为什么处理不当呢？
@amine dfs 树中的两个孩子，而不是原始图。如果只有一个孩子（您的问题中的图表就是这种情况），即使 Back(w) >= dfs-time(root) 对于任何孩子，它也不是一个关节点。