使用类与仅使用函数[关闭]

Question

我将创建一个解析 XML（非常大，0.5gb+）的脚本，并试图思考如何有效地做到这一点。

通常，我会在 AutoIt 中执行此操作，因为这是我用于事物的“普通”语言，但我认为在 Python 中执行此操作更合适（另外我想了解更多 Python）。

通常我会这样做，是创建一个包含我需要从 XML 中的所有“列”的常量，使用它来匹配并将其解析为一个数组（实际上是 2 个数组，子记录的原因），然后将数组集合作为 JSON 对象/字符串传递给记录系统。

在 Python 中，我不确定这是最好的方法。我正在考虑创建一个对象类，然后为我将转换为 JSON 然后提交的 XML 的每个记录/行创建实例。如果我觉得雄心勃勃，我什至会努力让它成为多线程的。我最好的选择是提取一条记录，然后在我处理下一条记录时在后台提交它，最多可以说是 5 到 10 条记录，但这可能不太好。

我的问题是，我使用一个类似乎只是为了使用一个类，或者这似乎是一个很好的理由？我承认我的想法被我之前（根本没有）使用过很多类这一事实所影响，并且正在使用它是因为它整洁而新。

实际上有没有更好的方法让我忽略了，因为我被新的/闪亮的概念蒙蔽了双眼，或者对程序缺乏了解（这可能对我来说很可能）？

我希望得到能够指导我大致方向的答案 - 这是我学习语言的一部分，我自己进行研究真的有助于我理解我在做什么以及为什么。不幸的是，我认为在这一点上我需要一个指南。

Answer 1

这场辩论在本质上主要是情境性的，并且将取决于您打算在您的计划中做什么。我要考虑的主要事情是，我是否需要将属性（数据）和功能（方法/函数）封装到一个分组中？

就在这种情况下使用类（对象）的利弊而言，我想到了一些额外的事情：

使用类的原因：

1. 如果潜在的未来可维护性将保证将新类“交换”到程序中的现有结构中。
2. 如果存在适用于类的所有实例的属性。
3. 如果将一组函数与程序的其余部分分开是合乎逻辑的。
4. 确保不变性的更简洁选项
5. 为基础字段提供类型与您程序的其余部分非常吻合。

不使用类的原因：

1. 可以纯粹通过添加新功能来维护代码。
2. 您没有对存储的字段执行功能性任务（例如存储create_date，但只需要使用age - 这可以更好地用于不公开create_date 的对象，而只是一个函数get_age）。
3. 您需要满足严格的性能优化标准，并且无法证明调用函数以确保封装、任何额外的内存开销等......

通常，Python 适合使用类，因为它是一种面向对象的语言。但是，与 C++ 和 Java 等更多的 oop 语言相比，您可以在 Python 中“摆脱”更多而不使用类。如果你想探索使用一个类，我当然认为这将是一个很好的语言使用练习。

编辑： 根据后续评论，我想提供一个使用命名参数来实例化具有可选字段的类的示例。一般概述是，Python 在考虑将哪个参数分配给内部功能时解释参数的顺序。举个例子：

def get_info(name, birthday, favorite_color):
   age = current_time - birthday
   return [name, age, favorite_color]

在此示例中，Python 根据调用方法时输入参数的出现顺序来解释输入参数：

get_info('James', '03-05-1998', 'blue')

然而，Python 也允许命名参数，它明确指定参数内部字段分配：

get_info(name='James', birthday='03-05-1998', favorite_color='blue')

虽然乍一看这种语法似乎更冗长，但它实际上提供了很大的灵活性，因为命名参数的顺序无关紧要，您可以为未传递到方法签名中的参数设置默认值：

def get_info(name, birthday, favorite_color=None):
       age = current_time - birthday
       return [name, age, favorite_color]

get_info(name='James', birthday='03-05-1998')

下面我提供了一个更深入的工作示例，说明命名参数如何帮助您在评论中概述的情况（许多字段，并非所有字段都需要）尝试以各种方式构造此对象以看看如何需要非命名参数，但命名参数是可选的，并且默认为__init__() 方法中指定的值：

class Car(object):
    """ Initializes a new Car object. Requires a color, make, model, horsepower, price, and condition.
    Optional parameters include: wheel_size, moon_roof, premium_sound, interior_color, and interior_material."""
    def __init__(self, color, make, model, horsepower, price, condition, wheel_size=16, moon_roof=None, premium_sound=None, interior_color='black', interior_material='cloth'):
        self.color = color
        self.make = make
        self.model = model
        self.horsepower = horsepower
        self.price = price
        self.condition = condition
        self.wheel_size = wheel_size
        self.moon_roof = moon_roof
        self.premium_sound = premium_sound
        self.interior_color = interior_color
        self.interior_material = interior_material

    # Prints attributes of the Car class and their associated values in no specific order.
    def print_car(self):
        fields = []
        for key, value in self.__dict__.iteritems():
            fields.append(key + ': ')
            fields.append(str(value))
            fields.append('\n')
        print ''.join(fields)

# Executes the main program body
def main():
    stock_car = Car('Red', 'Honda', 'NSX', 290, 89000.00, 'New')
    stock_car.print_car()
    custom_car = Car('Black', 'Mitsubishi', 'Lancer Evolution', 280, 45000.00, 'New', 17, "Tinted Moonroof", "Bose", "Black/Red", "Suede/Leather")
    custom_car.print_car()

# Calls main() as the entry point for this program.
if __name__ == '__main__':
    main()