CUDA 和 C++，如何链接 cpp 和 cu 文件？答案

【问题标题】：CUDA and C++, how to link cpp and cu files?CUDA 和 C++，如何链接 cpp 和 cu 文件？
【发布时间】：2013-09-19 08:06:03
【问题描述】：

//Header file A.h
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
class A
{
   __host__ __device__ void move();
}

//cu file A.cu
#include "A.h"
{
   __host__ __device__ void A::move()
   {
      ...
   }
}

当从另一个.cu 文件调用A.cu 文件中定义的方法时，我收到以下错误：

External calls are not supported (found non-inlined call to ...),

我正在使用sm_10 编译选项。

【问题讨论】：

这篇帖子CUDA External calls not supported是否已经为您提供了有用的信息？
在设置 -rdc=true 和 srm_20 后得到：未定义的对 '_ZNmoveEv' 的引用
当您拥有具有计算能力 1.0 的卡时，您不能将编译用于计算能力 2.0 和可重定位代码...
我检查了我的卡信息，你是对的，我的卡不支持计算能力 2.0，谢谢
我认为 A.cpp 实际上是 A.cu。宿主 C++ 编译器无法编译 __device__ 和 __host__ 装饰器，只有 nvcc 知道如何解析它们。

标签： c++ cuda

【解决方案1】：

你需要单独编译。单独编译需要具有至少2.0 和至少CUDA 5.0 的计算能力的卡。

引用 CUDA 5.0 发布亮点：

现在可以使用 NVCC 单独编译和链接所有 __device__ 函数。这允许创建 __device__ 函数的闭源静态库和这些库能够调用用户定义的__device__ 回调函数。链接器支持在此版本中被视为 BETA 功能。

在CUDA COMPILER DRIVER NVCC Reference Guide的第7章中描述了单独编译。

有兴趣的朋友，NVIDIA论坛上有一个关于单独编译的非常好的帖子，请参阅

How to create a static lib for device functions using cuda 5.0?

【讨论】：