来自 wav 文件的 DTMF 检测答案

【问题标题】：DTMF detection from a wav file来自 wav 文件的 DTMF 检测
【发布时间】：2023-04-07 19:29:01
【问题描述】：

我是一名工科学生，我必须解决一个关于信号处理的学术问题。

基本上，给定 wav 格式的 DTMF 信号，我必须识别它编码的数字序列。我必须在 Matlab 环境中使用离散傅立叶变换分析来构建一个读取 wav 文件并通过该过程识别拨号音中的数字的脚本。

我遇到了麻烦，因为我对 Matlab 环境不太适应，整个离散傅里叶分析对我来说也很新，所以我有点迷茫。

有没有人可以分享一些好的提示或建议？

【问题讨论】：

经过一番谷歌搜索后，我发现提到了一种可以针对此问题实施的算法，即 Goertzel 算法。我发现有点难以接受，因为我找不到与我的问题数据的关系。我已经知道我必须在计算过程中使用 256 点 DFT 来发现文件中编码的电话号码是什么，但我不知道如何到达那里。

【解决方案1】：

DFT（或 FFT）对于 DTMF 检测来说太过分了。您只需要 2 x 4 Goertzel 滤波器来检测低音和高音。每个 Goertzel 滤波器的输出都需要进行低通滤波以防止检测到噪声，但除此之外它非常简单。

如果强制使用 DFT/FFT，那么一般方法是：

【讨论】：

感谢您的回复，但使用 DFT 是必要条件，而不是选项。
非常感谢您的快速回复！在咨询了一些同学之后，我们几乎就同样的方法达成了一致。现在的主要障碍是这个问题的编程方面，但我们已经在努力解决这个问题。我将尝试在此处发布代码以供稍后参考。谢谢大家！

【解决方案2】：

真实数据的量级 DFT 几乎相当于长度为 N 的 N/2 个正交 Goertzel 滤波器。FFT 只是一种快速 DFT 算法。

如果您必须使用 FFT，因为这是规范的一部分，只需注意与捕获所需 DTMF 音调所需的 Goertzel 滤波器频率对应的 FFT 箱，并将复数结果转换为幅度。

fft_bin_frequency = fft_bin_number * sample_rate / fft_length ;

根据总 FFT 幅度能量检查任何可疑的音调。如果比率“小”，则可能只是 fft bin 中的噪声而不是 DTMF 音。

【讨论】：