如何从数据框的列中提取两个整数值答案

【问题标题】：How to extract two integer values from a column of a dataframe如何从数据框的列中提取两个整数值
【发布时间】：2019-12-03 23:40:19
【问题描述】：

我有一个名为 StaffHours_df 的数据框，类似于以下内容：


Name          Hours                  Description

Maria         5 hours 10 minutes     Volunteer

Taylor        2 hours 4 minutes      Employee

Ben           4hrs 30mins            Employee

Gary          8 hours 40 mins        Volunteer

我想提取小时和分钟以创建一个所有员工的总工作时间数据，但仅限于被归类为“员工”而非志愿者的人。 我希望将此数字作为数据框的单独值汇总 - 例如上表应给出：timeWorked = [6, 34] 或 minutesWorked = 394 或类似 我必须考虑员工输入工作时间的格式存在差异，但我认为如果我使用 .isdigit，这不会成为问题。

虽然我正在寻找代码，但这是我所了解的火车：

StaffHours_df[StaffHours_df[‘Description’].str.containts[‘Employee’]

s= [int(s) for s in str.split() if s.isdigit()]

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe digits

【解决方案1】：

这应该可以满足您的需求：

df_emp = df[df['Description'] == 'Employee'] # filter for employees
df_emp['total_minutes'] = (df_emp['Hours']
                          .map(lambda x: [int(i) for i in re.findall("[0-9]+", x)]) # get list of intergers
                          .map(lambda x: 60 * x[0] + x[1]) # convert to minutes
                          )

print(df_emp.to_string())

     Name              Hours Description  total_minutes
1  Taylor  2 hours 4 minutes    Employee            124
2     Ben        4hrs 30mins    Employee            270

【讨论】：