复制时将列转换为数值答案

【问题标题】：Transforming columns into numerical values when copying复制时将列转换为数值
【发布时间】：2020-01-26 00:53:09
【问题描述】：

我有一个通过

读入的数据框

data = pd.read_csv("animals_clean.csv")

它包含一个包含超过 67000 个值的列，并且始终重复相同的 80 多个值。
如：

   Ailurus
   Harpia
   Alligator
   Branta
   Araucaria
   Branta
   Alligator

我想在它旁边创建一个列，它采用每个单独的类型并为其分配一个数值。比如

目前我唯一的选择是通过手动完成

data['animal'].replace(['harpia'], ['2'],inplace=True)

但这是不可行的，因为这需要时间

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试

df['num_A']=df.A.astype('category').cat.codes

或者

df['num_A']=df.A.factorize()[0]

或者

df.groupby('A').ngroup()

【讨论】：