加入最近的日期（无子查询）

Question

我有这个不那么规范化的表：

ItemName    Type    DateTransferred

Hand Drill  IN  2012-01-16 11:06:10.077
Hand Drill  OUT 2012-01-16 11:06:16.563
Hand Drill  IN  2012-01-16 11:06:26.780
Grinder     IN  2012-01-16 11:06:33.917
Hand Drill  OUT 2012-01-16 11:06:45.443

创建查询：

CREATE TABLE [dbo].[TransferLog](
    [ItemName] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Type] [nvarchar](3) NOT NULL,
    [DateTransferred] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]


ALTER TABLE [dbo].[TransferLog] 
ADD  CONSTRAINT [DF_TransferLog_DateTransferred]  
    DEFAULT (getdate()) FOR [DateTransferred]

基本上，上表记录了项目团队从仓库借入的物品（类型：IN）和退回的物品（类型：OUT）。

我想要实现的是获得所有借来的设备，当它被借用（IN）和它被归还（OUT）时。尝试将“借用交易”与其对应的“退货交易”匹配时会出现问题，因为它们唯一的关系是 ItemName：

选择所有“借用交易”：

select tIn.ItemName, tIn.DateTransferred as DateBorrowed
from transferLog as tIn
where tIn.[type] = 'IN'

结果：

ItemName    DateBorrowed

Hand Drill  2012-01-16 11:06:10.077
Hand Drill  2012-01-16 11:06:26.780
Grinder     2012-01-16 11:06:33.917

尝试选择所有“借来的交易”及其对应的“归还交易”：

select tIn.ItemName, tIn.DateTransferred as DateBorrowed, 
    tOut.DateTransferred as   DateReturned
from transferLog as tIn
left join transferLog as tOut
on tIn.ItemName = tOut.ItemName
    and tOut.[type] = 'OUT'
where tIn.[type] = 'IN'

结果：

ItemName    DateBorrowed                    DateReturned

Hand Drill  2012-01-16 11:06:10.077     2012-01-16 11:06:16.563
Hand Drill  2012-01-16 11:06:10.077     2012-01-16 11:06:45.443
Hand Drill  2012-01-16 11:06:26.780     2012-01-16 11:06:16.563
Hand Drill  2012-01-16 11:06:26.780     2012-01-16 11:06:45.443
Grinder     2012-01-16 11:06:33.917     NULL

注意，每个“借来的交易”应该只有一个或没有对应的“退货交易”，上面的结果将每个“借来的交易”与每一个“退货交易”匹配，只要它们具有相同的ItemName。结果应该是：

ItemName    DateBorrowed                    DateReturned

Hand Drill  2012-01-16 11:06:10.077     2012-01-16 11:06:16.563
Hand Drill  2012-01-16 11:06:26.780     2012-01-16 11:06:45.443
Grinder     2012-01-16 11:06:33.917     NULL

现在，我正在考虑如何将“退货交易”与大于且最接近“借用交易”的 DateTransferred 的DateTransferred 匹配。比如：

select tIn.ItemName, tIn.DateTransferred as DateBorrowed, 
    tOut.DateTransferred as DateReturned
from transferLog as tIn
left join transferLog as tOut
on tIn.ItemName = tOut.ItemName
and tOut.[type] = 'OUT'
and 
        tOut.DateTransferred > tIn.DateTransferred 
        -- AND NEAREST tOut.DateTransferred TO tIn.DateTransferred
where tIn.[type] = 'IN'

我读过这个（SQL Join on Nearest less than date）和这个（Join tables on nearest date in the past, in MySQL）但是子查询对我来说是一个困难的选择，因为我需要的查询结果只是另一个查询的一部分，我担心它会影响性能。

Answer 1

以下确实使用了子查询（更准确地说，是公共表表达式），但它应该足够高效：

;
WITH ranked AS (
  SELECT
    *,
    rnk = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ItemName, Type ORDER BY DateTransferred)
  FROM TransferLog
)
SELECT
  r_in.ItemName,
  r_in.DateTransferred AS DateBorrowed,
  r_out.DateTransferred AS DateReturned
FROM ranked r_in
  LEFT JOIN ranked r_out ON r_out.Type = 'OUT'
    AND r_in.ItemName = r_out.ItemName
    AND r_in.rnk = r_out.rnk
WHERE r_in.Type = 'IN'

如您所见，想法是将IN 和OUT 行分别排序，然后将前者与后者匹配（使用外连接，因为最后一个IN 项可能没有匹配项）。

参考资料：

• Ranking Functions (Transact-SQL)

• ROW_NUMBER (Transact-SQL)

• WITH common_table_expression (Transact-SQL)

Answer 2

回答这个问题似乎迟了，但我认为我应该回答它，因为我已经看到了。 上面的答案有问题。 如果有如下新记录插入到表中： 手钻 2012-01-16 11:06:10.077 2010-01-16 00:00:00.563 这将导致错误的后果。 这是我的答案。

select 
tIn.ItemName,
tIn.DateTransferred as DateBorrowed,
tOut.DateTransferred as DateReturned
from TransferLog as tIn
left join TransferLog as tOut
on tIn.ItemName=tOut.ItemName 
and tOut.[Type]='out' 
and tOut.DateTransferred=
(
    select 
    top 1 DateTransferred 
    from TransferLog as temp
    where temp.DateTransferred>tIn.DateTransferred 
    and temp.ItemName=tIn.ItemName 
    and tIn.[Type]='in' 
    and temp.[Type]='out'
    order by temp.DateTransferred asc
)
where tIn.[Type]='in'

原谅我的英语不好，给我你的意见