在 Anaconda Spyder 中使用 Python 3.6 中的大型机数据集

Question

我正在尝试在 Python3.6 中读取和写入大型机数据集数据。我正在使用 Anaconda 的 Spyder（版本 3.2.4）。我正在使用 Zosftplib 来导入大型机功能。下面是代码sn-p： 导入 zosftplib myzftp = zosftplib.Zftp("ip address-mainframe","username","password") mf_file = open("大型机 ps 文件名", 'r+') ffa = mf_file.read(16); print ("读取记录为：", ffa) mf_file.close()

大型机 PS 文件名包含 1 条记录，数据为 0010021023457893。但我得到的输出是 Spyder 内核中的空格。我也尝试使用 ftplib，但它也没有在那里工作。我相信需要转换，因为它不是我正在阅读的文本文件。有没有人对此有任何建议。请回复。谢谢

通过 FTPLIB 和 Zosftplib 导入

import zosftplib
Myzftp = zosftplib.Zftp("ip address-mainframe","username","password")
mf_file = open("mainframe ps file-name", 'r+')
ffa = mf_file.read(16);
print ("Read record is :", ffa)
mf_file.close()

文件读取和打印后的预期结果应该是 0010021023457893。

Answer 1

zosftplib 包将为您提供对 z/OS 上数据集的 ftp 访问，这意味着您可以下载它，但您必须在本地打开它。此外，您需要了解本地机器和 z/OS 环境之间的编码差异，因此您应该指定 sbdataconn() 参数来提供代码页转换。我可以用这样的代码做你想做的事：

import zosftplib

Myzftp = zosftplib.Zftp('mainframe_ip', 
                        'mainframe_userid', 
                        'mainframe_password',
                        timeout=500.0, 
                        sbdataconn='(ibm-1147,iso8859-1)')
Myzftp.download_text('mainframe_dataset_name', '/tmp/local_filename.txt')

mf_file = open('/tmp/local_filename.txt', 'r+')
ffa = mf_file.read(16);
print ("Read record is :", ffa)
mf_file.close()