Tensorflow Keras TypeError：“NoneType”类型的对象没有len（）答案

【问题标题】：Tensorflow Keras TypeError: object of type 'NoneType' has no len()Tensorflow Keras TypeError：“NoneType”类型的对象没有len（）
【发布时间】：2021-02-09 10:46:33
【问题描述】：

import tensorflow as tf
import tensorflow.keras.layers as nn
import numpy as np

class Base(tf.keras.Model):
    def __init__(self):
        super(Base, self).__init__()
        
        self.user_emb = nn.Embedding(20000, 128, input_length=1)
        self.item_emb = nn.Embedding(10000, 128, input_length=1)

        self.test_dense = nn.Dense(80, activation=None)
        self.final_dense = nn.Dense(1)

    def call(self, inputs, **kwargs):
        user, item = inputs
        user_emb = self.user_emb(user)
        item_emb = self.item_emb(item)

        join_emb = tf.concat([user_emb, item_emb], -1)

        logit = self.test_dense(join_emb)
        logit = tf.squeeze(self.final_dense(logit))
        output = tf.nn.sigmoid(logit)

        return output

# Main
if __name__ == '__main__':

    model = Base()
    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam',
                  metrics=[])

    a = np.random.randint(1,20000,size=(10000))
    b = np.random.randint(1, 10000, size=(10000))
    y = np.random.randint(0, 2, size=(10000))
    X = [a, b]
    model.fit(X, y, epochs=1, batch_size=32)

当我运行上面的代码时，我得到了

TypeError：“NoneType”类型的对象没有 len()。

我使用 TensorFlow 2.0.0，python 3.6

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras

【解决方案1】：

我将我的 Tensorflow 版本降级为 2.0.0 并运行产生相同错误的代码。

当我升级到 2.4.1 版本时，它工作得非常好。

你可以像这样升级 TensorFlow：

pip install tensorflow==2.4.1

【讨论】：

谢谢！我找到了解决方案。当我删除最后一层的 tf.squeeze() 时，它工作正常。

【解决方案2】：

解决办法是去掉最后一层的tf.squeeze()。

【讨论】：